データガバナンスプログラムは、特にビッグデータに大きく依存する業界で、企業においてますます注目を集めています。多くの企業は、情報技術、業務、機密データ、個人データなど、正確かつ適切に管理された資産に依存しています。
従業員、パートナー、ベンダー、そして顧客が定期的にアクセスし、利用する必要があるデータセットの数は、指数関数的に増加し続けています。データが増えるにつれ、企業はこれらのデータを管理するための計画の必要性を認識し始めています。その結果、将来のビジネスニーズに合わせてデータガバナンスプログラムが構築され、最適化されています。
ジャンプ先:
- データ ガバナンス プログラムとは何ですか?
- データ ガバナンス プログラムが必要な理由は何ですか?
- データ ガバナンス プロセスには誰が関与していますか?
- データ ガバナンス プログラムをどのように設定しますか?
- 将来のビジネスニーズに合わせたデータガバナンスプログラムの適応
データ ガバナンス プログラムとは何ですか?
データガバナンスプログラムには、企業のデータの機密性と整合性を保護するためのベストプラクティス、ポリシー、および手順が含まれます。この種のプログラムは、ビジネスデータの作成から削除までのライフサイクル全体にわたって、データを取得、保存、管理、分析、共有するための標準と手順を確立します。データガバナンスプログラムを通じてこれらのルールとガイドラインを定義することで、企業はプライバシー法違反のリスクを軽減すると同時に、顧客満足度を向上させることができます。
データ ガバナンス プログラムが必要な理由は何ですか?
データガバナンスプログラムは、組織のすべてのデータがセキュリティ、アクセス性、そして適切な利用のために管理され、最適化されていることを確認するために不可欠です。この種のプログラムは、データを日常的に扱う従業員の役割と責任を指示するフレームワークを提供します。
参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)
データガバナンスプログラムは、企業のデータ統制・管理ニーズに対応します。これは、従業員のベストプラクティス以外にも、企業の知的財産の保護、法的要件の遵守、共通のセキュリティ基準の確立など、様々な目的に活用されます。データガバナンスプログラムが整備されていない場合、データの不整合により、不正確なデータの調整にリソースが費やされ、時間と費用の損失につながる可能性があります。
データガバナンスは、組織内のデータの流れに焦点を当てることで、企業のデータサイロ化を解消します。複数の部門にまたがるポリシーを実装することで、チームコラボレーションの効率性を高め、従業員の透明性と信頼を高めることができます。
効果的なデータガバナンス・プログラムを構築するには、企業は自社の具体的なニーズを特定し、それに応じたプロセスを構築する必要があります。優れたデータガバナンス・プログラムの基礎は、どのような情報が収集され、どこに保管され、どのように共有されるかを綿密に計画することから始まります。
データ ガバナンス プロセスには誰が関与していますか?
データガバナンスプログラムに関わる役割と責任は、組織によって異なり、特に管理対象となるデータの種類によって異なります。以下は、データガバナンスプログラムにおける最も一般的な役割と責任の一部です。
最高データ責任者
CDO は、データ ガバナンス プロセスのトップレベルの権限を持ち、組織全体のポリシー、戦略、計画の設定を支援します。
データガバナンスマネージャーとチーム
データガバナンスチームは、組織の境界を越えたデータへのアクセス、利用、保管、保持、転送、削除を可能にするプロセスとツールを確立する責任を負います。データガバナンスマネージャーは、CDOを兼務することもあり、組織のデータガバナンスプロセスの日常的な運用を指揮します。運用上の責任には、関連するプライバシー規制の遵守も含まれます。
データガバナンス委員会
データガバナンス委員会は、主に経営幹部やその他のデータ所有者で構成されます。この委員会は、実装プロセスを監視します。さらに、セキュリティ侵害、事業継続、災害復旧のための手順と緊急時対応計画の策定を支援します。
データスチュワード
データスチュワードは、個々のデータ要素の品質を監視し、様々な社内プロジェクトにおけるその妥当性と正確性を確保します。データスチュワードの目標は、プロジェクト開始時にデータニーズを確実に特定し、開発、テスト、導入、評価の各フェーズを通じて品質を維持することです。
データ ガバナンス プログラムをどのように設定しますか?
データガバナンスプログラムの構築には、万能のソリューションはありません。よくある落とし穴を避けるため、データガバナンスプログラムを構築する際には、以下のベストプラクティスを検討してください。
データガバナンスの役割と責任を決定する
組織の中核にデータガバナンスを組み込むには、多くの場合、主要なマネージャーが自らの責任を認識できるようにすることから始めます。企業のデータに日常的に携わるリーダーは、データに影響を与える意思決定をどのように、いつ行うべきかを理解する必要があります。また、データのセキュリティとアクセスに関する企業のポリシーを理解し、遵守する必要もあります。
データ ガバナンスのリーダーを特定し、データ アクセスに関連する手順とドキュメントを作成すると、企業はデータ ガバナンス プログラムをより詳細なレベルで最適化し、組織のすべてのレベルでデータ コンプライアンスを向上させることができます。
既存のデータを特定し優先順位を付ける
新しいデータガバナンスプログラムを作成する前に、既存のデータを特定し、優先順位を付けましょう。まずは、以下の質問を自問自答してみましょう。
- このデータは会社にとってどのようなメリットをもたらすのでしょうか?
- このプロジェクトには誰が関わっていますか?
- 現在、このデータはどのように整理され、管理されていますか?
多くの組織は、ビッグデータ管理を始めるにあたり、個々のステークホルダーに特定の機能の責任を割り当てることから始めます。関連する情報がすべて収集されると、どのデータのサブセットに誰が責任を負っているかが明確になります。
このアプローチには、従業員が担当するデータに対する所有権を持つという利点があります。また、組織全体のエンタープライズデータアーキテクチャモデルにおいて、特定のデータタイプや要素を1人の担当者または1つの部門のみが管理する場合にも有効です。
メタデータの準備と変換
データ ガバナンス プログラムの実装には通常、メタデータの準備、変換、管理が含まれます。
データ準備とは、データの品質、一意性、完全性に関する基準を満たすために、データをクレンジングおよび検証するプロセスです。変換とは、組織内に保存されているデータの構造または内容を変更し、特定の機能やビジネスプロセスで利用できるようにすることです。
メタデータ管理には、データへのアクセスに必要な具体的なユースケース、目的、フォーマットを定義するのに役立つテンプレートの作成が含まれます。データカタログは、データガバナンスプログラムにとって最も重要なメタデータリポジトリです。データカタログには、企業データに関する情報（データの出所、データリネージ、所有権のステータスなど）が保存されており、組織は誰がどのデータにアクセスできるかに関するポリシーを遵守しているかどうかを判断できます。
徹底したデータ使用ポリシーを確立する
データポリシーは、企業がデータとビジネスインテリジェンスに基づくインサイトを獲得する上で役立つデータガバナンスプログラムの重要な要素です。しかし、データガバナンス委員会がデータガバナンスポリシーを策定する前に、企業のデータガバナンス目標について合意を得る必要があります。明確な目標が設定されると、その目標に沿ったデータガバナンスポリシーを作成しやすくなります。
ポリシーには、GDPR や HIPAA などのデータ保護法が含まれる必要があります。これらの法律では、収集されたデータは安全に保管され、明示的な文書化された同意なしに共有されないことが義務付けられています。
データリスクを評価する
リスク評価とは、内部または外部の事象が組織のデジタル資産の有効活用能力にどのような影響を与えるかを理解することです。様々なユーザーエラーや悪意のある行為がリスクに影響を与える可能性があります。
データガバナンスプログラムを作成する際には、あらゆるデータリスクを必ず評価してください。データ担当者は、どのような個人情報が収集・保管されているか、どこに保管されているか、そしてデータのセキュリティと暗号化の要素を把握する必要があります。また、データ侵害や自然災害といった予期せぬ事態が発生した場合に、データにどのような問題が発生する可能性があるかについても理解しておく必要があります。これらの要素を把握することで、企業はリスクシナリオを防止または軽減するためのポリシーを策定しやすくなります。
人材とプロセスに投資する
データガバナンス・プログラムを成功させる最善の方法は、人材とプロセスへの投資です。データスチュワードとデータガバナンスチームのトレーニングは、既存のデータを管理しながら、データ管理に効果的な変化をもたらすために必要なサポートを提供することを意味します。
データガバナンス・プログラムを成功させるには、データスチュワードと専門家が重要な役割を果たします。企業が導入する技術的管理策は、ポリシー、手順、そして確立されたガバナンス・ルールを監査・適用できる専門のオペレーターがいなければ、その効果は限定的なものになってしまいます。
十分に訓練されたデータ専門家に加え、効果的なプロセスの開発に時間をかけることも重要です。プロセスの自動化は組織の時間と労力の節約に役立ちますが、必要な人的介入の量は、組織がプロセスをどの程度自動化できるか、あるいは自動化したいと考えているかによって異なります。
将来のビジネスニーズに合わせたデータガバナンスプログラムの適応
野心的な目標を持つ他のプロジェクトと同様に、効果的なデータガバナンスフレームワークの構築は一夜にして実現できるものではありません。チームを編成し、重要なギャップを特定し、目標を定め、解決策を実行するには時間がかかります。
企業は、自らの役割と責任を十分に認識している上級管理職やデータプロフェッショナルなど、トップダウンの強力なリーダーシップを確立する必要があります。そして、データガバナンス・プログラムを成功に導くためには、何が効果的で何が効果的でないかを把握するために、進捗状況を継続的に測定する必要があります。
データガバナンスは継続的なプロセスであり、進化する企業の標準やニーズに合わせて更新していく必要があります。業界がデータの利用方法や管理方法を変えるにつれ、企業はデータ主導の競合他社に遅れを取らないよう、データガバナンスプログラムを適応させる必要があります。
