クラウドコンピューティングは、テクノロジーに精通した企業の間でよく耳にするようになりました。クラウドを利用することで、データやサービスは、様々な共有データセンターから必要な場所にオンデマンドで提供されるようになります。クラウドストレージは、商業分野でも一般的なサービスとなっています。クラウドにバックアップすることで、データの唯一のコピーが失われるのを防ぐことができます。
参照: 採用キット: クラウド エンジニア (TechRepublic Premium)
クラウドコンピューティングのユースケースは、それを利用する企業や個人と同じくらい多様です。ビジネスリーダーにはリアルタイムのインサイトを提供し、消費者にはストリーミングやゲームサービスなどを提供できます。特に実用的、あるいは非常に巧妙なクラウドコンピューティングのユースケースをいくつかご紹介します。
クラウドコンピューティングの利点は何ですか?
「速い、安い、良い」という3つの条件をすべて満たすものを求めるなら、実際には2つしか実現できないという古いビジネス格言があります。クラウドコンピューティングのメリットは、この格言に挑むものです。スピードはクラウドコンピューティングの最も高く評価されている特徴の一つであり、異なる物理的な場所にあるクラウドコンピューティングリソースを活用することで、データの送受信場所を問わず、パフォーマンスと可用性が向上します。このスピードはアプリケーションの展開にも当てはまり、ハードウェアを交換したり、人員を派遣して物理的にサーバーをセットアップしたりすることなく、アップデートを「無線」で送信できます。
ハードウェアが不要になることでコストも削減されます。クラウドには初期費用がかかりますが、自社のハードウェアやデータセンターのケージの維持費を削減することで、長期的にはコスト削減につながる可能性があります。クラウド上でリアルタイムに稼働するプラットフォームから得られるビジネスインサイトは、組織全体のコスト削減にも役立ちます。
クラウド コンピューティングには無数の利点がありますが、ここではそれがビジネスにどのような良い変化をもたらすかを示します。
クラウドコンピューティングのユースケーストップ5
サービスとしてのソフトウェア
クラウドは、コンテンツ配信方法を形作る複数のas-a-serviceモデルを可能にしました。IaaS（Infrastructure as a Service）またはPaaS（Platform as a Service）は、購入者のメンテナンス負担を軽減し、インターネット経由で提供されるサービスを実質的にレンタルすることを可能にします。
これらのタイプとは異なるものの、多くの共通点を持つのがSaaS（Software as a Service）です。クラウドコンピューティングは、このようなサブスクリプションモデルを、アクセスを必要とする個人やグループに持ち運ぶことを可能にします。Salesforce、Dropbox、Slackといった使い慣れたアプリケーションを活用すれば、組織はITチームの負担を増やすことなくこれらのサービスを利用できます。
アプリケーションのテストと構築
柔軟なクラウドインフラストラクチャを利用することで、アプリケーションのテストや構築にかかる時間とコストを節約できます。まず、インフラストラクチャのスケールアップとスケールダウンが比較的容易です。次に、開発者は迅速に反復開発を行うことができ、最適な方法を迅速に習得し、プロジェクト全体の進捗を加速させることができます。
テストと開発にクラウドコンピューティングを活用することで、組織は物理資産のセキュリティ確保や開発プラットフォームのインストール・設定を省略、あるいは大幅にスピードアップできます。クラウドインフラストラクチャは、今日のDevOpsプロセス、CI/CDパイプライン、マイクロサービス、コンテナ化、そしてサーバーレスアプリケーションの開発と実行において大きな変化をもたらしています。
ビッグデータインテリジェンス
たった一つのエンドポイントから毎日生成されるデータの量は、人間による実用的な分析をはるかに超えています。今日のユビキタスなビッグデータには、独自の自動分析が必要であり、クラウドはそれを選別して実用的なインテリジェンスを得るのに役立ちます。クラウドは、消費者の購買パターンに関する情報をホストしたり、組織の新規市場への進出を容易にしたりすることができます。厳密に言えば、ビッグデータとは100万ギガバイトを超えるデータを指します。
ビッグデータは、運輸会社が車両の追跡、交通パターンの分析、ルート設定を行うために利用される可能性があります。
インテリジェントな省エネ方法
コンピューティングに関わるあらゆるサービスと同様に、クラウドに必要なデータセンターの運用には、ハードウェアの稼働と冷却に依然として大量の電力が必要です。しかし、クラウドのインテリジェントな分析により、クラウドを利用する組織のエネルギー使用を最適化することができます。その範囲は多岐にわたります。AWS Power & Utilities のようなサービスは、公益事業や電力会社が環境規制を遵守できるよう、応答性に優れた動的なクラウドコンピューティングリソースを提供します。また、コーヒーメーカーの稼働時間を短縮するなど、小型デバイス規模のサービスもあります。
自然言語処理
自然言語処理は、クラウドのスピードを活用することで新たな機能を実現できます。技術的には、NLPは数十年前から存在しており、1970年代にスタンフォード大学で行われた実験により、文法的に正しく、独創的で、事実に基づいた文章を解析できるコンピューターが誕生しました。
デロイトは、最新のクラウドサービスを活用し、ウェルスマネジメントの顧客にNLPを提供しました。このウェルスマネジメント企業は、契約書と顧客への請求書の不一致を削減する必要がありました。そこで採用されたシステムは、様々な形式で書かれた契約書を読み取り、不一致による損失を削減しました。人間による処理に加え、このシステムは、人間の従業員やそれほどインテリジェントではないアプリケーションでは見逃されやすいエラーを防ぐのに役立ちました。
