NVIDIA は、メタバース、ロボット工学、自動運転車、バイオメディカル研究を推進する取り組みの一環として、開発者、アーティスト、研究者、エンジニア、エンタープライズ チーム向けのクラウド サービスのスイートで構成されるインフラストラクチャ サービスである NVIDIA Omniverse Cloud プラットフォームのリリースを発表しました。
NVIDIAは、今回のリリースに際し、Omniverse Cloudを利用することで、個人やチームがボタンをクリックするだけで、ローカルコンピューティングリソースに依存することなく、3Dワークフローを設計・共同作業できると説明しました。さらに、ロボット工学者はNVIDIA Omniverse Cloudを利用することで、AI駆動型インテリジェントマシンのトレーニング、シミュレーション、テスト、そして展開が可能になると説明しました。このクラウドサービスを利用することで、自動運転車のエンジニアは物理ベースのセンサーデータを生成し、交通状況をシミュレーションしたり、自動運転の展開に向けた道路状況や気象条件をテストしたりできるようになります。
参照:採用キット: クラウド エンジニア(TechRepublic Premium)
「メタバース、つまり3Dインターネットは、USDで記述され、シミュレーションエンジンを通して表示される仮想3D世界を繋ぎます」と、NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアンは述べています。「クラウド上のOmniverseによって、世界中のチームを繋ぎ、仮想世界とデジタルツインを設計、構築、運用できるようになります。」
さらに、クラウドサービススイートであるOmniverse Cloudは、様々なユースケースに合わせて展開できる複数のコンポーネントを備えています。これらのコンポーネントには、Omniverse Nucleus Cloud、Omniverse App Streaming、Omniverse Replicator、Omniverse Farm、NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA、DRIVE Simが含まれます。
Omniverse Cloudのイノベーションの目的
Omniverse Cloudは、メタバースアプリケーションの成長を加速させるだけでなく、設計段階から生産段階まで電気モーターの効率化も目指しています。Omniverse Cloudを活用することで、電気自動車のエンジニアは複雑な3D設計手法に時間を費やすことなく、車両モデルの設計に集中できるようになります。
「電気モーターは効率が高く、瞬時に調整可能です」と、リマック社のCEO、メイト・リマック氏は述べています。「その柔軟性により、エンジニアは内燃機関車では決して実現できないようなハンドリング性能を持つ車を開発できます。Omniverse Cloudも同様の効率性と柔軟性を提供し、エンジニアリングチームは車両モデル自体の設計に集中でき、複雑な3D設計パイプラインの複雑さに費やす時間を削減できます。」
同様の開発として、NVIDIAはOmniverse Cloud Platform上のIsaac Simがロボット開発を可能にすると発表しました。この最新の開発により、Omniverse Cloud Platformはロボットエンジニアによる仮想ロボットのトレーニングとテストを支援することになります。
世界のモバイル ロボット市場は 2021 年の 130 億ドルから 2030 年には 1,230 億ドル以上に成長すると予想されており、NVIDIA はロボット分野の企業が活用できる基盤となるプラットフォームを提供したいと考えています。
「NVIDIA がビジュアル コンピューティング機能をクラウド上の自律ロボット トレーニング プラットフォームとして提供するという動きにより、さまざまなアプリケーション向けの次世代インテリジェント マシンを構築する企業や開発者の数が増えるはずです」と、Enderle Group の主席アナリスト、Rob Enderle 氏は述べています。
この新たな開発がロボット産業にもたらすメリットは、NVIDIA Isaac Simを導入することで、ロボットエンジニアが物理的に正確なセンサーシミュレーションから大量のデータを生成し、ロボットにAI駆動型認識モデルを学習させることができるようになることです。ロボット開発者は、ロボットを異なる環境に展開する一連の並列シミュレーションでロボットのソフトウェアをテストし、最適なパフォーマンスを発揮できることを確認できます。
NVIDIA Omniverse Cloudは、ロボット開発におけるチームコラボレーションを新たなレベルに引き上げることも目指しています。ロボット開発には、電気エンジニア、ソフトウェア開発者、機械エンジニア、AIエンジニアなど、さまざまなチームが関与するため、Omniverse Cloudはこれらの異なるチームを仮想世界に集結させ、異なる場所にいてもロボットのテストとトレーニングを行えるように設計されています。
NVIDIAはOmniverse Cloudプラットフォームの発表と同時に、MITとハーバード大学が共同で設立したブロード研究所との提携も発表しました。この提携により、学術機関、スタートアップ企業、大手製薬会社のバイオメディカル研究者25,000人のユーザーにTerraクラウドプラットフォームが提供されます。この提携は、NVIDIAのAI専門知識とヘルスケアコンピューティングプラットフォームを、ブロード研究所の研究者、科学者、そしてオープンプラットフォームと結び付けることを目的としています。
「ライフサイエンスはデータ革命の真っ只中にあり、研究者たちはバイオメディシンに機械学習を取り入れるための新たなアプローチを切実に必要としています」と、ブロード研究所の最高データ責任者であるアンソニー・フィリッパキス氏は述べています。「今回の連携により、データ共有と共同プロセスという私たちの使命を拡大し、ゲノミクス研究の規模拡大を目指します。」
