トピック — 人工知能
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Meta の LlamaCon カンファレンスで、Satya Nadella 氏は AI は Python と C++ のどちらを書くのが得意かについて語り、Mark Zuckerberg 氏に Meta のコードのうち人工知能によってどれだけ書かれているかを尋ねました。
人工知能はもはや開発者を支援するだけではありません。世界最大級のテクノロジー企業の一つで、コードのかなりの部分の作成に積極的に使われています。
マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏は、同社の社内リポジトリにあるコードの最大30%がAIツールによって生成されていると発表しました。彼はこの画期的な出来事を、4月29日に開催されたMetaのLlamaConカンファレンスで、MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏との会話の中で語りました。
「現在、当社のリポジトリにあるコードや一部のプロジェクトのうち、おそらく20%から30%は、すべてソフトウェアで書かれていると思います」とナデラ氏は聴衆に語った。
MetaとMicrosoftはAIを使ってコードを書く
ナデラ氏はザッカーバーグ氏の質問に答え、マイクロソフトでは生成AIを活用して記述されるコードの量が増加していると述べた。また、AIで記述されたコードに関しては、開発者は様々な結果に直面していると説明した。生成AIはPythonでより進歩しているが、C++ではそれほど進歩していないと付け加えた。
ナデラ氏はその後、ザッカーバーグ氏に質問を戻し、MetaがAIを使ってどれくらいのコードを作成しているのかを尋ねました。ザッカーバーグ氏は正確な数字は示しませんでしたが、「おそらく来年には開発の半分が人間ではなくAIによって行われるようになるでしょう。そして、そこから徐々に増加していくでしょう」と予測しました。
ザッカーバーグ氏によれば、Meta は Llama ファミリーにさらに多くの AI を構築するための AI モデルに取り組んでいるとのことです。
参照: かつてはテクノロジー業界で最も人気のある仕事とされていたプロンプトエンジニアリングですが、フルタイムの職業として成功することはありませんでした。
AI生成コードの使用によるリスク
AIを使ったコード記述は、開発者が数語の単語やフレーズを入力するだけでLLMに指示を出せることから「バイブコーディング」と呼ばれることもあり、革命的と考えられています。しかし、ソフトウェアのセキュリティリスクも生じます。例えば、生成AIは意味不明なコードを提案したり、偽のリンクを作ったりする可能性があります。AIが生成したコードはエラーが発生しやすく、ダウンタイムにつながる可能性があります。
AI はダウンロード可能なソフトウェア パッケージに本物らしく聞こえる名前を生成できるため、脅威の攻撃者がそれらの偽の名前で悪意のあるソフトウェアを作成できる可能性があります。
リスクはあるものの、マイクロソフトとMetaの主張は自社製品への自信を示している。両社はAIブームの最前線に立ってきた。
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ミーガン・クラウス
メーガン・クラウスは、B2Bニュースおよび特集記事の執筆で10年の経験を有し、Manufacturing.netのライター、そして後に編集者として活躍しました。彼女のニュース記事や特集記事は、Military & Aerospace Electronics、Fierce Wireless、TechRepublic、eWeekに掲載されています。また、Security Intelligenceではサイバーセキュリティに関するニュースや特集記事の編集も担当しました。フェアリー・ディキンソン大学で英文学の学位を取得し、クリエイティブライティングを副専攻しました。