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2022 年を迎えるにあたり、CIO やその他の IT リーダーは、同様の問題がさらに増えると予測しています。つまり、技術系人材の不足が、革新的テクノロジーの中でも特に近代化の取り組みや人工知能と分析の利用拡大、セキュリティの強化に取り組んでいる組織に負担をかけることになるでしょう。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
フォレスターは2022年の予測の中で、「新しい人材調達モデルが主流になるまで、テクノロジー人材のパニックにより大きなギャップが生じるだろう」と予測しています。フォレスターによると、IT組織の離職率は13.8%に達しており、「将来を見据えた」人材戦略への移行が遅れていることを反映しています。
「データと分析、情報セキュリティ、アーキテクチャ、クラウド、エンジニアリングに重点を置き、テクノロジー人材の需要が猛烈な勢いで伸び続けています」と、コーン・フェリーの北米テクノロジー・オフィサーズ・プラクティス担当マネージング・ディレクター、クレイグ・スティーブンソン氏は述べた。
彼らの対応計画は次の通りです。「不満を抱える従来型企業は、人材確保のために賃金引き上げに頼るでしょう。一方、未来志向の企業は、クラウドファーストとプラットフォームベースのアーキテクチャを活用し、ローコード／ノーコードソリューションを導入することで、最先端の技術スキルの必要性を軽減するでしょう」とフォレスターは述べています。
スティーブンソン氏の他の予測は以下の通り。
- テクノロジーリーダーの継続的な進化により、製品、データ、クラウド、エンジニアリング、情報セキュリティを含む幅広いポートフォリオの監督範囲が拡大
- テクノロジーの効果的な導入を通じて、顧客体験の向上を推進します。
- 豊富で堅牢なビジネスインサイトと顧客分析を提供するためのデータ機能の構築における目覚ましい進歩
また、フォレスターは、テクノロジーの強制的な急速な加速により、企業の 60% で技術的負債が悪化すると予測しています。
「顧客サービスの向上とレジリエンスの向上を急ぐ企業は、ハイブリッドな顧客体験を実現する新たなデジタル機能を導入している」とフォレスターは述べている。「世界の企業の55%にとって、保守性よりもスピードを優先することは技術的負債の増大につながり、IT組織の近代化能力をさらに脅かすことになるだろう。」
デジタル変革は次のレベルへ
ブリヂストン・アメリカスは「持続可能なソリューションを提供する企業」への変革の真っ只中にあると、CIOのタレン・ロダボー氏は述べています。2022年には、同社は中核事業の継続的な近代化に注力するとともに、「デジタルプラットフォームを活用し、戦略的パートナーシップを活用して、新たなビジネスモデルや機会の共同事業化、拡大、あるいは構築にも取り組む」とロダボー氏は述べています。
彼女は、セキュリティは依然として最優先事項であり、「サイバーおよび情報セキュリティの取り組みの強化と準備に我々は今後も断固として取り組むつもりである」と付け加えた。
ロダボー氏は他の取締役同様、「可能な限り最高のチームを配置し、社員がブリヂストンの文化と将来に投資されていると感じられるよう、人材育成の取り組みを加速させる」と述べた。
フォレスターは、「主要なテクノロジー企業の経営幹部は、デジタル変革から人間中心の変革へと飛躍するだろう」と予測しています。同社は、2022年には、未来志向の企業はデジタル変革の先を見据え、CXとEXを緊密に融合させた取り組みを実行するだろうと述べています。
「さらに、テクノロジーリーダーの10％は、競合他社の3倍の割合で戦略的パートナーシップとイノベーションの実践への投資を優先するだろう」とフォレスターは述べた。
AI、MLのトレンド
グローバルプロフェッショナルサービス企業ジェンパクトの最高デジタル責任者、サンジェイ・スリヴァスタヴァ氏は、2022年には、CIOがデータに基づいて意思決定を行いビジネス価値を実現するために、データが基盤となり「第一級市民」になる必要があると述べた。
人工知能（AI）と機械学習は「CIOの目標達成を支援する最重要技術であり、追加の資金があれば投資すべき最有力候補です」と彼は述べた。「これらの技術により、CIOは利用可能なデータを最大限に活用し、より情報に基づいた意思決定のための予測的インサイトを生み出すことができます。今後、CIOが優先すべき上位3つの要素は、戦略、データリテラシー、そしてAIです。」
AIが組織にとってより重要な優先事項になるにつれ、責任あるAIは必須になるとSrivastava氏は述べた。
「AIを主導する企業は、大規模なシステム的混乱に見舞われるでしょう。そして、それゆえに大きな利益がもたらされるでしょう」と彼は述べた。「しかし、それと同時に、CIOの業務におけるガイドラインと透明性を確立する責任も伴います。」
AIガバナンスの策定段階から倫理を組み込むことが重要だと彼は述べた。「長期的には、倫理はAIにとって不可欠な要素となるでしょう。データ自体にはプライバシーの問題があり、バイアスがかかっている可能性があります。アルゴリズムには意図せずバイアスが組み込まれている可能性があるため、企業は倫理的に慎重にAIを使用する必要があります。」
AI倫理を正しく理解するための鍵は、AIプロジェクトから独立した監視を導入することだとスリヴァスタバ氏は述べた。そうすることで、意図しない偏見を減らし、適切な使用例に限定し、包括性と包括性を考慮した設計を行うことができるからだ。
「最終的には、ほとんどの企業が、財務監査と同様に、AI倫理を取締役会の議題として取り上げることになるだろう」と彼は予測した。
クラウドの利用が拡大するにつれ、シンプルさが求められる
Seagate の CIO である Ravi Naik 氏によると、クラウドへの移行によって複雑さが生まれ、簡素化への要望が高まるとのことです。
「よくある話です。組織はシンプルさを求めてオンプレミスのデータセンターからクラウドに移行し、一時的にはそうすることが多いのですが、規模が大きくなるとすぐにクラウドの複雑さに直面します。クラウドアーキテクチャが複雑化したことで、コストが大幅に上昇するのです」と彼は述べた。「そして、総所有コストの観点から、期待が満たされていないのです。」
2022年には、組織はコスト、サービス、大規模な技術の複雑なレイヤーの予測不可能性を排除したアーキテクチャの簡素化を目指すだろう、と彼は述べた。
「修正自体がさらなる複雑さを招く可能性があるため、これは難しい問題です。たとえば、アプリケーション スタックは簡素化する必要がありますが、混乱は生じさせません」と Naik 氏は言います。
一方、同氏は、IT 組織がワークロードの地理的分散も求めるようになると予測し、複数のクラウドが存在するため「マルチクラウド」という用語は誤称であると述べた。
「企業はますます、アプリケーションを相互に活用し、データを一箇所に保管し、それにアクセスするアプリケーションスタックを変更できるようにしたいと望んでいます」とナイク氏は述べています。「ハイパースケーラーが接続できる独立したデータプレーンがあれば、データアクセスとモビリティに関する多くの問題を解決できる可能性があります。」
参照:メタバース チートシート: 知っておくべきことすべて (無料 PDF) (TechRepublic)
異なる機能が実行される場所にデータを転送する必要がなく、同じデータをさまざまな目的で使用できるということは、コストの削減と、アクセスおよび移行の摩擦の排除を意味すると彼は述べた。
データは持続可能性を実現するために活用される
2022年に向けてデータへの注目が高まることは極めて重要です。長きにわたる混乱と不確実性の時代を経て、顧客、従業員、投資家は、組織に対し、あらゆるステークホルダーのための長期的な価値創造に注力することをより強く期待しているからです、とスリヴァスタヴァ氏は述べています。この新たな要請を受け、リーダーたちはデータに基づくインサイトを活用し、顧客に加え、地域社会、従業員、そして環境を優先する、レジリエンスの高い目的志向の組織を構築しています。
「来年注目すべきデータテクノロジーの最大のトレンドの一つは、企業データを活用し、ステークホルダーの期待を評価することで、気候変動によってビジネスがどこでリスクにさらされているのか、そして、より持続可能になるためにビジネスがどこで行動を起こす必要があるのかを理解することだ」と彼は予測した。
未来を永続的に形作ることを考えるにあたり、Genpact は、大規模で複雑な変革の問題を解決して持続可能性を実現するのに役立つデータ主導の洞察を生成するための 3 つのステップを推奨しています。それは、データの基盤を確立し、そのデータを洞察に変換し、変更管理とユーザー エクスペリエンスに投資することです。
CIOの中にはCEOになる者もいれば、議題に影響を与える者もいる
スティーブンソン氏はまた、「非常に有能なテクノロジーリーダーがCEOの役割に就くだろう」と予測した。
Srivastava 氏は、CIO の役割とスキルが進化するにつれて、外部者と内部者のバランスが必要になると述べました。
「外部者として、CIOはテクノロジーを発掘し、活用し、キュレーションし、何を変える必要があるかを構想し、問題への新しいアプローチを客観的に検討する必要があります」と彼は述べた。「内部者として、CIOは大規模な変革管理を根本から主導するための信頼性を確立する必要があります。」
変革に向けたこれら2つのアプローチのバランスを取ることは根本的に複雑だと彼は付け加えた。「CIOは、これらのスキルの組み合わせなしに、生産性の向上、効率性の向上、そしてイノベーションの促進という課題に直面することになるでしょう。」
テクノロジーは今や目的を達成するための手段となっているため、成功した CIO には取締役会の席が与えられ、CEO の議題に影響を与えることになるだろうと Srivastava 氏は考えています。
「CEO に頻繁にアクセスできるかどうかは、CIO がビジネスとテクノロジーの専門知識を組み合わせて活用し、企業の戦略的なビジネス アジェンダに影響を与える能力に大きな違いをもたらします」と同氏は述べた。
仕事の未来のメガシフト
スリヴァスタヴァ氏によると、働き方の未来はますますリモートワーク化していくが、パンデミックによってそれに伴うあらゆる課題が予定より早く到来した。今後このメガシフトを支えるために、企業は回復力と俊敏性を備えたワークモデルを構築し、従業員のエクスペリエンスとエンゲージメントに重点を置く必要がある。
「成功の鍵は、結束力のある文化を築き、それを推進することです」と彼は述べた。「共通の目的のもとにチームを結集し、従業員の幸福に焦点を当て、多様性、平等、包摂性、そして地域社会への影響を推進することが含まれます。」スリヴァスタヴァ氏は、あらゆる取り組みの中心にテクノロジーを据える必要があると付け加えた。
さらに、企業は人事業務にAI、機械学習、その他の先進技術を導入し、積極的に活用する必要があると彼は述べた。「これらの技術は、従業員の感情把握、人材分析、ネットワーク構築とセレンディピティ、継続的な学習、そして人材の再配置の中核を成すものです。」
