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人工知能
人工知能ガートナーレポート:2021年IT運用監視戦略ロードマップ
デジタルビジネスの混乱、アプリケーションとインフラストラクチャの変化、そして世界的なパンデミックにより、I&OリーダーはIT監視戦略の見直しを迫られています。このロードマップでは、進化すべきIT監視の側面と、I&Oリーダーが2025年までその重要性を維持するために取るべき移行手順を明らかにしています。主な調査結果:コンテキストがなく、複数の組織間で共有されていない大量のテレメトリデータの分析…
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人工知能
人工知能Expedia が世界最速の IT スタックの 1 つで業務を近代化した方法
スピードへのニーズは、企業にクラウド、コンテナ、マイクロサービス、そして継続的デリバリーの導入を促しています。DevOpsの台頭は、組織内に選択肢の文化を生み出しました。スピードと選択肢の多さは、多大な運用上の課題を伴います。IT運用、サイト信頼性、DevOpsの各チームは、膨大なアラート数、継続的な本番環境の変化、そして動的なサービストポロジーへの対応を迫られています。…
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人工知能
人工知能AIOps への野望をスタートさせる 5 つの質問
IT運用リーダーは皆、「チームはアラート、イベント、インシデントに埋もれており、AIOpsが役立つことは分かっていますが、どのように始めれば良いのでしょうか?」と疑問を抱いています。AIOpsを理解しやすくし、意思決定を支援するために、プリンシパルアナリストのCharles Araujoが、答えるべき5つの質問を提示します。「なぜ?」「データはどこに?」「どのように変革するのか?」
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人工知能
人工知能IT危機管理:AIOpsがコストのかかるダウンタイムを削減し、チームをサポートする方法
ダウンタイムのコストはかつてないほど高騰しており、IT運用、NOC、DevOpsへのダウンタイムを最小限に抑えるプレッシャーは高まっています。同時に、システムの信頼性維持はますます困難になっています。AI(人工知能)を活用したIT運用の強化は、ITチームが刻々と変化する多層的な課題に先手を打つことで、こうしたプレッシャーを軽減し、信頼性を向上させるのに役立ちます。このCIOは…
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人工知能
人工知能AIOps プラットフォームの実践的購入者ガイド
AIを基盤とした自律運用により、IT運用チームは今日のハイブリッドコンピューティング環境におけるインシデントの根本原因を迅速に特定できます。AIOpsソリューションを評価し、組織のニーズに最適なソリューションを選択する方法を学びましょう。このバイヤーズガイドは、このテクノロジーとその適用方法を理解し、システム停止や…
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仮想化
仮想化IDGレポート – 2020年以降:変化、混乱、そして未知の状況に直面するIT運用
IT運用、NOC、DevOps、SREの各チームは、サービスの信頼性と可用性を確保するというプレッシャーに常にさらされてきました。そして、そこにCOVID-19が到来しました。IDGの最新調査では、デジタルサービスの需要が急増し、予測不可能な将来に向けてリモートワークモデルが導入される中で、これらの重要なチームにどのような影響が及んでいるかを探っています。100名を超えるIT運用…
BigPandaアーカイブ - TechRepublic

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