2022年版 Coursera のデータサイエンスコース トップ10 | TechRepublic

Google データ分析プロフェッショナル認定資格

CourseraのGoogle Data Analytics Professional Certificateコースは、8つのモジュールとハンズオンプロジェクトを含むデータ分析トレーニングプログラムです。このコースには前提条件はなく、スキルアップを目指す新人データサイエンティストにとって、高い評価を得ている入門コースです。

参加者は、スプレッドシート、SQL、Tableau、Rプログラミングといった業界標準ツールを用いて、大規模なデータセットを探索し、洞察を抽出する方法を学びます。また、データクレンジング、問題解決、批判的思考、データ倫理、そしてデータ可視化といった、業界を問わず活用できるスキルを習得します。

100万人以上の登録者数を誇るGoogleは、7日間の無料トライアルを提供しています。ただし、この期間終了後もコースを継続して受講したい受講者は、月額14ドルの料金を支払う必要があります。受講者はコース修了時にCourseraから公式修了証を受け取ることができます。

IBM データサイエンス プロフェッショナル認定

IBMは、データとAIの分野で世界をリードする企業の一つとされています。IBM Data Science Professional Certificateコースでは、Python、SQL、オープンソースのツールとライブラリを用いて、データの分析と可視化、機械学習モデルの構築方法を学びます。このカリキュラムには、9つのレッスンと1つのキャップストーン・プロジェクトが含まれており、IBMのクラウド環境での実践演習を頻繁に行います。

このデータサイエンスコースでは、データを分析し価値を引き出すための機械学習手法を考察します。大量のデータの処理方法、データセット内の様々な関係性の探索と可視化、様々な手法を用いたモデルの構築、そしてモデルの精度評価方法を学びます。

また、データサイエンスの様々な側面を変革しているディープラーニングなどの新興技術についても学びます。さらに、膨大な量の非構造化データを処理するビッグデータシステムや、データの操作とモデリングに使用されるPythonやRなどのプログラミング言語についても理解を深めます。

参照: Python 初心者向け: Python 開発の基礎 (TechRepublic Academy)

このコースは、57,000件以上の評価に基づき、5つ星中4.6の評価を獲得しています。Courseraで人気のこのオンラインデータサイエンスコースを受講するのに、学位や経験は必要ありません。

コース修了後、Courseraのプロフェッショナル認定証とIBMのデジタルバッジを取得できます。受講者は今すぐ無料で登録でき、7日間の無料トライアル期間終了後は月額39ドルのコースを受講できます。

データサイエンス専門分野のためのSQLの基礎を学ぶ

カリフォルニア大学デービス校が提供するCourseraプログラム「Learn SQL Basics for Data Science Specialization」では、データアナリストにとって重要なプログラミング言語であり、データ管理の概念でもあるSQLの基礎を学びます。このコースでは、SQLの基本構造、データ分析データセットの作成方法、データのクエリとフィルタリングの方法、特徴量エンジニアリングの実施方法、そしてクエリ内で使用できる様々な関数について学びます。

この専門コースを修了すると、受講者はSQLとは何か、そして分析にどのように活用できるかをしっかりと理解できるようになります。また、SQLの基礎、データラングリング、SQL分析、A/Bテストに焦点を当てた、徐々に難易度が上がっていく4つのSQLプロジェクトに取り組むことで、SQLの実践経験を積むことができます。最終的な目標は、受講者がSQLを創造的に活用してデータを分析・探索する方法を習得することです。

このコースは英語で提供されており、アラビア語、フランス語、ポルトガル語、イタリア語、ベトナム語、ドイツ語、ロシア語、スペイン語の字幕が付いています。7,452件の評価に基づき、5つ星中4.5の評価を獲得しています。7日間の無料トライアルをご利用いただけます。トライアル終了後も、ご希望の場合は月額39ドルで引き続き学習いただけます。

データ分析とプレゼンテーションスキル：PwCアプローチの専門分野

データ分析とプレゼンテーションスキル: PwC アプローチ スペシャライゼーションは、世界トップクラスのプロフェッショナル サービス企業である PwC が提供する Coursera コースです。このコースでは、ブランドの観点からデータ分析、データ クレンジング、ビジネス ダッシュボード、ビッグ データ、ピボット テーブル、データ仮想化について深く学ぶことができます。

このコースでは、組織データ分析とビジネスインテリジェンスの重要性に焦点を当てます。データ分析で使用されるツールとテクニックを習得するとともに、データ視覚化ツールとテクニック、そしてデータ視覚化プレゼンテーションの作成方法についても学びます。

9,000件以上のレビューで5つ星中4.7の評価を得ているこの専門コースは、効果的なビジネスインテリジェンスプレゼンテーションの作成方法を習得するための頼りになる選択肢となるでしょう。前提条件は不要で、すべての学習者に適しています。さらに、コース提供者は月額49ドルの料金が発生する前に7日間の無料トライアルを提供しています。

データサイエンス：R 専門分野を使用した基礎

Rは、統計分析やデータ可視化によく使われるプログラミング言語です。ジョンズ・ホプキンス大学が提供する「データサイエンス：Rを用いた基礎」専門コースでは、Rを探索的データ分析ツールとして活用し、生データから意味のあるパターンを特定し、シミュレーションを作成し、データを可視化する方法を学ぶことができます。

このコースの目標は、現代のデータ分析で用いられる基本的な統計手法を学生に理解させ、実世界のデータセットを用いた問題解決の準備をさせることです。このコースでは、以下のような概念を学びます。

• 探索的データ分析
• 機械学習
• GitHub
• Rプログラミング
• Rstudio
• データ分析
• デバッグ
• データ操作
• 正規表現
• データクレンジング
• クラスター分析

このコースには前提条件はなく、5,000件以上の評価で5点満点中4.6点を獲得しています。コースの教材とリソースには7日間アクセスできますが、7日間の無料トライアル終了後も学習を継続するには、月額49ドルのサブスクリプションをご購入いただく必要があります。

Python 専門分野による応用データサイエンス

ミシガン大学が提供するCourseraプログラム「Applied Data Science with Python Specialization」では、Pythonを用いてデータサイエンスの課題を解決する方法を学びます。具体的には、Pythonでデータを収集、探索、分析する方法を学びます。このコースは中級レベルの専門分野であるため、受講者はプログラミング全般、あるいはPythonに特化して理解している必要があります。

Python を使用した応用データ サイエンスのこの専門分野では、Python を次の目的で使用する方法を学習します。

• テキストマイニング
• パンダ
• Matplotlib
• ナンピー
• データクレンジング
• データ仮想化
• データの視覚化
• 機械学習アルゴリズム
• Scikit-learn
• 自然言語ツールキット

このコースは、Courseraで24,000件以上のレビューで5つ星中4.5の評価を受けています。このコースプロバイダーは7日間の無料トライアルを提供していますが、トライアル期間終了後も継続して学習するには月額49ドルかかります。

データサイエンスの基礎：Python による K-Means クラスタリング

データサイエンスの基礎：PythonによるK平均法クラスタリングは、ロンドン大学ゴールドスミス校が提供するCourseraのデータサイエンス専門コースです。このコースでは、クラスタリングと分類アルゴリズムに焦点を当て、データサイエンスの基礎を学びます。

K-Meansクラスタリングは、コンピュータービジョン、画像処理、機械学習、バイオインフォマティクスにおいて広く用いられているクラスタリングアルゴリズムです。このコースを修了すると、これらのアルゴリズムの仕組みを理解し、実世界の問題に適用できるようになります。

このコースは無料で受講できますが、修了証は発行されません。コース修了後に認定証を取得するには、49ドルの1回限りの受講料をお支払いいただく必要があります。

Microsoft Azure データ サイエンティスト アソシエイト (DP-100) プロフェッショナル認定

Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) プロフェッショナル認定コースでは、Microsoft Azure を用いたデータの処理、保存、分析方法を学習します。このコースは、Python や Scikit-Learn、PyTorch、TensorFlow などのオープンソースフレームワークを用いた機械学習モデルの学習経験を持つ方を対象としています。週 4 時間のペースで学習した場合、このコースの修了には約 7 か月かかります。

このプロフェッショナル認定資格を取得すると、既存の Python と機械学習の知識を、Microsoft Azure でのデータの取り込みと準備、モデルのトレーニングと展開、機械学習ソリューションの監視に適用できるようになります。

このコースプロバイダーは7日間の無料トライアルを提供しています。その後も継続して学習するには、月額49ドルの料金がかかります。