今日の企業は、複数の異なるデータソースに存在するデータを日常的に利用しています。これらのデータを統合しないと、業務の効率が低下し、データにエラーが発生する可能性が高まり、最終的には意思決定全体に悪影響を及ぼします。データ統合は、データを統合することで全体的な効率性を向上させ、実用的なインサイトの質を高めます。このガイドでは、TechRepublicが、企業のデータ統合戦略に検討すべき主要なデータ統合ツールのリストを紹介します。
データ統合とは何ですか?
データ統合とは、異なるソースからデータを統合し、実用的なビジネスインテリジェンスの収集をサポートする統一されたビューを作成するプロセスを指します。統合はデータの取り込みプロセスから始まり、データクレンジング、ETLマッピング、変換などのステップが含まれます。
参照: Microsoft Power Platform: 知っておくべきこと (無料 PDF) (TechRepublic)
トップデータ統合ツール
タレンド
Talendは、組織が健全なデータを提供し、意思決定の精度向上に貢献できるよう支援します。規模や複雑さの制限なくデータニーズに対応できる統合プラットフォームを提供します。Talendを活用することで、組織はクラウドプロバイダー間やオンプレミスデータ間でワークロードをシームレスに実行できます。Talendのデータ統合ソリューションは、あらゆるデータソースを、クリーンで包括的、かつコンプライアンスに準拠した信頼できる情報源へと統合することを可能にします。
主な差別化要因
- 1,000 を超えるコネクタとコンポーネント: Talend は、クラウドでもオンプレミスでも、無数のデータ ソースとデータ環境に接続できるように、1,000 を超えるコネクタとコンポーネントを提供します。
- 柔軟性と直感性：ドラッグアンドドロップインターフェースを備えたTalendは、手作業によるコーディングに比べてデータパイプラインのデプロイメントを高速化します。ユーザーはドラッグアンドドロップインターフェースを使用して、再利用可能なデータパイプラインを開発およびデプロイすることもできます。
- 組み込みデータ品質： Talendは、データ統合プロセスのあらゆるステップにデータ品質を組み込み、不良データをプロアクティブに阻止します。これにより、ユーザーはデータが様々なシステムを通過する際に、データの問題を発見し、修正することができます。
- 大規模なデータ セットの管理: Talend は、高度なデータ分析や Spark プラットフォームへの大規模なデータ セットのスケーリングをサポートします。
短所: Talend ではパフォーマンスとメモリ管理の問題が発生する可能性があります。
ヘボ
Hevoは、ユーザーが容易にデータ活用できるようにするエンドツーエンドのデータパイプラインプラットフォームです。複数のソースからデータをウェアハウスに取り込み、変換を実行し、ビジネスツールに運用インテリジェンスを提供します。今日のETL、ELT、リバースETLのニーズに合わせて特別に設計されており、データチームがデータフローを効率化および自動化するのに役立ちます。Hevoを活用することで得られる一般的なメリットには、週あたり数時間分の作業時間の節約、レポート作成の迅速化、分析と意思決定の最適化などがあります。
主な差別化要因
- コード不要のユーザー インターフェース:ユーザーは直感的なコード不要の UI を最大限に活用して、膨大なソースからのデータをほぼリアルタイムで統合できます。
- フォールト トレラント アーキテクチャ:フォールト トレラント アーキテクチャにより、Hevo は低レイテンシで拡張し、エンドツーエンドの暗号化を実装し、必要なすべての主要な認定に準拠します。
- 自動化されたパイプライン： Hevo を使用すると、150 を超えるデータソースのパイプラインを数分で構築できます。また、ソースデータや API に変更があった場合も、自動メンテナンスが実行されます。
短所:初めてのユーザーがスムーズに学習できるように、ツールの詳細なドキュメントを用意しておくと便利です。
インフォマティカクラウドデータ統合
Informatica Cloud Data Integrationは、データとアナリティクスを統合し、ビジネスに提供する、迅速かつ信頼性の高い方法を提供します。処理エンジンのパフォーマンスとワークロードの変動を継続的に評価するインテリジェントなデータプラットフォームであり、ユーザーはユースケースに最適なデータ統合パターンを特定できます。Informatica Cloud Data Integrationにより、オンプレミスで数百ものアプリケーションとデータソースを接続し、クラウドで大規模なデータソースを統合できます。
主な差別化要因
- すべての主要データ ソースに対応する豊富なコネクタ セット: Informatica Cloud Data Integration は、数百のシステム、アプリケーション、データ ストア、BI ツールへのすぐに使用できる接続を提供します。
- 高度なデータ変換機能:クレンジング、マスキング、集計、フィルタリング、解析などの変換タイプを使用して、ユーザーはデータ変換をリアルタイムまたはバッチで処理できます。
- コードレス統合： Oracle Cloud Data Integration は、ビジュアル マッピング デザイナーを通じて事前に構築された変換を使用して、オンプレミスとクラウド環境全体の膨大なエンドポイントを接続することで開発を迅速化します。
欠点:ユーザーは Informatica Cloud Data Integration を使用してメタデータをローカルに保存できません。
Oracle データインテグレータ
Oracle Data Integratorは、大容量・高パフォーマンスのバッチロード、SOA対応データサービス、イベントドリブン型のトリクルフィード統合プロセスといったデータ統合要件に対応する包括的なデータ統合プラットフォームです。また、シームレスで応答性に優れたビッグデータ管理プラットフォームの実装を目指すユーザー向けに、Oracle Data Integrator for Big Dataを通じて高度なデータ統合機能も提供しています。
主な差別化要因
- すぐに使用できる統合: Oracle Data Integrator Enterprise Edition は、データベース、ERP、CRM、Hadoop、LDAP などとのすぐに使用できる統合を提供します。
- 異機種混在環境のサポート： Enterprise Editionは、サードパーティ製プラットフォーム、データソース、ウェアハウスアプライアンスの異機種混在環境をサポートします。ソース、アプリケーション、ターゲットなど、さまざまなテクノロジーが混在する環境にも完全に最適化されています。
- 拡張性のためのナレッジ モジュール フレームワーク: Enterprise Edition では、Oracle Data Integrator の中核にナレッジ モジュールが配置されているため、モジュール型で柔軟性と拡張性に優れたプロセスが実現されています。
- 豊富な ETL: Oracle Data Integrator は、複雑なディメンションとキューブのロードをサポートする、Oracle データベース向けの豊富な ETL を提供します。
短所: Oracle のソリューションは、競合他社と比較して複雑な開発エクスペリエンスを伴います。
ダタド
Dataddoは、データ統合、変換、自動化のためのノーコードプラットフォームであり、ユーザーにデータへの完全な制御とアクセスを提供することを目指しています。このプラットフォームは、ユーザーが既に保有しているデータアーキテクチャを含む、多くのオンラインデータサービスと連携します。Dataddoは、ダッシュボードアプリケーション、データレイク、データウェアハウス、クラウドベースのサービスと同期します。また、ソースから宛先へのデータ転送を自動化することで、データの可視化、一元管理、分散、活性化を実現します。
主な差別化要因
- ダッシュボードへのデータ送信： Dataddo を使用すると、あらゆるビジネスアプリケーションから Google スプレッドシートや Power BI などのダッシュボードアプリケーションにデータを安全に送信できます。ソリューションチームはデータパイプラインを積極的に監視し、API の変更にも対応します。
- どこでもデータ:ユーザーは、Dataddo の Data Anywhere 製品を通じて、ビジネス アプリケーション、API、またはデータベースからデータ ウェアハウス、ダッシュボード アプリケーション、ビジネス アプリケーションにデータを安全に送信できます。
- ヘッドレス データ統合:統合された Dataddo API は、ユーザーがデータ製品を構築するためのプラットフォームを提供し、継続的な API の変更、スケーラビリティの問題、パイプラインのメンテナンスから解放されます。
短所:このプラットフォームは、新しいユーザーにとっては非常にわかりにくい可能性があります。
インテグレート.io
Integrate.ioは、データ主導の成長に向けた情報に基づいた意思決定を支援する、ローコードのデータウェアハウス統合プラットフォームです。このプラットフォームは、クラウド上でデータを統合、処理、そして分析のための準備を行う機能を組織に提供します。Integrate.ioのプラットフォームは拡張性に優れているため、ソフトウェア、ハードウェア、そして人員への多額の投資をすることなく、ビッグデータ活用の機会を最大限に活用できます。このプラットフォームは、複数のデータソースへの即時接続と、すぐに使用できる豊富なデータ変換機能を企業に提供します。
主な差別化要因
- ETL とリバース ETL: Integrate.io は、ローコード ETL とリバース ETL によってデータ処理を合理化し、チームがデータ準備にかかる時間を減らして洞察に集中できるようにします。
- ELT と CDC:ユーザーとシステムは、ELT と CDC を使用してデータをデータ ウェアハウスに複製することで、リアルタイムでデータにアクセスできます。
- API 生成: Integrate.io は、チームに即時の API 生成を提供し、システムやアプリケーションで使用するためのデータ ソースへの API アクセスを提供します。
短所:このツールは、より高度な機能とカスタマイズによってメリットを得られる可能性があります。
IRI 貪欲
IRI Voracityは、データ統合市場におけるスピード、複雑さ、コストの課題を解決するテクノロジーを活用した、エンドツーエンドのデータライフサイクル管理プラットフォームです。迅速かつ低コストなETL運用に最適な、統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス（IPaaS）型データ統合ツールです。IRI Voracityは、データ品質、マスキング、フェデレーション、MDM統合機能も提供しています。
主な差別化要因
- 複数のソース接続: IRI Voracity の複数のソース接続により、ユーザーは構造化データ ソースと非構造化データ ソースの両方を操作およびマッシュアップできます。
- データマッピング：このツールを使用すると、エンディアン、レコード、フィールド、ファイル、テーブルのフォーマット設定、および代理キーの追加が可能になります。IRI VoracityはETL、レプリケーション、フェデレーションをサポートしています。
- Hadoop 変換: IRI Voracity は、無制限のスケーラビリティを実現するために、Spark、MapReduce 2、Spark Stream、Storm、または Tez 処理のオプションを提供します。
短所: IRI 製品名はユーザーにとって混乱を招く可能性があります。
ジギウェーブ
Zigiwaveは、特にアプリケーション間の接続に膨大なコード行と膨大な時間を要する統合業界に革命を起こすことを目指す企業です。Zigiwaveの製品であるZigiOpsは、非常に柔軟なノーコード統合プラットフォームであり、わずか数分で強力な統合を実現します。ZigiOpsにより、技術に詳しくないユーザーでも、スクリプトを追加することなく、数回のクリックで統合タスクを実行できます。
主な差別化要因
- コード不要の統合:コード不要の統合プラットフォームである ZigiOps は、システムを数分で接続し、技術者以外のユーザーにとって導入や使用の障壁を低くします。
- 柔軟性と拡張性： ZigiOpsは、すべてのエンティティとフィールドを同期する機能を提供します。単一のユーザーインターフェースから、すべての統合を設定、変更、拡張、起動できます。
- 統合テンプレート： ZigiOpsでは、ユーザーに完全にカスタマイズ可能な統合テンプレートが提供されます。これらの事前定義されたテンプレートにより、ユーザーは5分以内に統合をセットアップできます。
- リカバリとデータセキュリティ機能： ZigiOpsは、システムダウンタイムが発生した場合でもユーザーの統合設定を保護します。また、データベースがないため、機密情報を保存することはできません。
短所:会社はヨーロッパに拠点を置いているため、サポート時間の範囲はヨーロッパ以外のユーザーにとっては課題となる可能性があります。
データ統合は何に使用されますか?
ビッグデータの活用
ビッグデータの複雑さと量の増加により、企業が活用できるデータは増加し続けています。こうしたビッグデータの増加は、ビッグデータの可視性と利便性を向上させる最新のデータ統合への取り組みの必要性を一層高めています。
データレイクとデータウェアハウスの作成
データ統合は、データウェアハウスの構築に役立ちます。データウェアハウスは、多数のデータソースをデータベースに統合します。これらのウェアハウスは、クエリ、レポート作成、分析生成、データ取得といった機能をユーザーに提供します。一般的に、データ統合オペレーションの助けを借りて、組織がビジネスインテリジェンスを生み出すのに役立ちます。
ビジネスインテリジェンスを簡単に
ビジネスインテリジェンスはデータ統合の恩恵を受けます。データ統合によって、複数のソースから得られるデータを統合的に把握できるからです。これにより、データセットの調査と理解が容易になり、実用的なビジネスインサイトを導き出すことができます。データ統合により、データアナリストは膨大なデータに圧倒されることなく、情報を整理することができます。
データ統合ツールの主な機能
- コネクタ:データ統合ツールには、チームの統合タスクを容易にし、最終的には時間を節約するために、できるだけ多くの事前構築されたコネクタが必要です。
- ポータビリティ：データ統合ツールは、組織があらゆる環境で統合を構築し、実行できるようにする必要があります。これは、ハイブリッドクラウドモデルの人気が高まる中で特に重要です。
- クラウド互換性:単一クラウド、マルチクラウド、ハイブリッド環境のいずれであっても、データ統合ツールはネイティブに実行される必要があります。
- オープンソース:オープンソース ツールは、組織がベンダー ロックインを回避しながら柔軟性を高めるのに役立ちます。
データ統合ツールを使用する利点
システムの連携と統合の強化
データ統合には、組織が必要とするデータを改善するための共同作業が必要です。データ統合は、すべての事業部門にわたってデータを統合し、提供します。
エラーの減少
大量のデータを手作業で処理すると、データの欠落、不完全、不正確なデータの発生が著しく増加します。データ統合ソリューションは、自動更新によってデータを同期します。また、組織はリアルタイムでレポートを実行できるため、エラーを回避し、迅速にエラーを追跡できます。
効率性の向上
適切なデータ統合は、企業がデータの準備と分析にかかる時間を短縮するのに役立ちます。優れたデータ統合ツールは、開発チームがハンドコーディングなどの手作業にかかる時間を節約する機能も備えています。
