Microsoftは、Bing検索エンジンのAI搭載アップデートを発表しました。20年以上前にGoogleがサービスを開始して以来、私たちは検索に対して同じアルゴリズムのアプローチを採用してきたため、これは驚くべきことではありません。そのため、あらゆるイノベーションは注目を集めることになります。
マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は、これを「モザイクの瞬間」と呼びました。これは初期のインターネットブラウザを指し、ソフトウェアの非常に興味深い未来を示唆しています。モザイクブラウザが登場する前は、ワールドワイドウェブは単なる文書の閲覧と共有の手段に過ぎませんでした。しかし、1993年に初期のブラウザが登場して以降、より広範なインターネットへのユーザーインターフェースとなりました。BingのAIもまさにこれと似ており、ソフトウェアとの関わり方を変える可能性のある一連の実験の始まりと言えるでしょう。
ジャンプ先:
- マイクロソフトがAI強化検索を提供する方法
- マイクロソフトの秘密のソース：Prometheus
- ビジネス向けAIプラットフォーム
- コンテキストコンピューティングの未来
マイクロソフトがAI強化検索を提供する方法
MicrosoftのAI強化検索の中核を成すのは、開発者ツールで使用されているのと同じ、コパイロット支援AIコンセプトです。プロセスを動かすのはAIではなく、ユーザーです。チャット機能に切り替えると、クエリを絞り込み、その表示方法を調整できるようになります。
例えば、新しいカメラの比較的複雑な機能の使い方に苦労していたのですが、このツールを使ってその機能の使い方説明書を作成しました。分かりやすい説明が得られただけでなく、その結果をステップバイステップのガイドに素早く変換し、それをメールで送ることができました。結果には参考文献も添付されているので、一次資料に直接アクセスできます。
AI強化検索の考えられるユースケース
このようなツールを顧客サポートに活用したい組織にとって、これは重要な点です。ユーザーは自分にとって重要な質問をし、必要な方法でデータを取得できます。FAQの代わりに、マニュアルやサポートデータベースへのインターフェースがブラウザのサイドバーや検索クエリになります。
ショッピングや電子商取引でも同様で、検索ツールはユーザーのプロンプトに応じて比較表や推奨表を作成し、意思決定を支援するツールとしての Bing の本来の使命に近い結果を提供します。
マイクロソフトの秘密のソース：Prometheus
マイクロソフトのアプローチの鍵となるのは、同社が「プロメテウス・モデル」と呼ぶものです。ギリシャ神話の神々から火を盗んだ英雄にちなんで名付けられたこのモデルは、責任あるAIに関するマイクロソフトの取り組みを基盤として、人間が常に状況を把握できるようにすることを目的としています。初期のチャットボットに関する失敗からマイクロソフトは多くの教訓を得ており、AIの安全性確保に向けた取り組みは、取締役会レベルから社内全体に浸透しています。
Prometheusは、ChatGPTのような既存ツールの単なる新バージョンではありません。OpenAIの大規模言語モデルと、MicrosoftのBingでの経験、そして責任あるAIフレームワークを融合させています。OpenAIのデモサービスはテキストボックスからの入力のみを受け付けますが、Microsoftは場所、日時などの追加コンテキストを挿入し、クエリを複数の並列検索に分割することで、リクエストの高速化と結果の品質向上を目指しています。結果は解析され、モデルへの入力として使用され、新たな洞察が探索され、さらなる検索につながります。Microsoftはこのアプローチを「好循環」と表現しています。
このAIツールは、EdgeブラウザとBing検索エンジンの両方に初期実装されています。Microsoftは、このサービスが最終的に同社の他の生産性向上ツールにどのように導入されるかについても明らかにしました。Edgeでは、新しいBingサイドバーにより従来のブラウザ外での検索が可能になり、使い慣れたOfficeアプリケーションへの実装の可能性を示唆しています。MicrosoftがOffice全体に展開している新しいサイドバーのデザインは、Edgeブラウザの開発者向けリリースで試験運用されているBing AIツールと非常によく似ています。
マイクロソフトはこのツールへのAPIレベルのアクセスを提供する計画をまだ発表していないものの、同社が検討していないとしたら驚きだ。マイクロソフトは何よりもまずプラットフォーム企業であり、生成AIの活用は、同社が次なるプラットフォームの姿、すなわち支援型AIへの明確な指針を示している。
参照:人工知能倫理ポリシー(TechRepublic Premium)
ビジネス向けAIプラットフォーム
Microsoft 365 と Dynamics で連携する支援型 AI プラットフォームはどのようなものになるでしょうか？さらに重要なのは、どのように機能するのかということです。Microsoft の Prometheus ツールは、AI ツールに関する一連のガードレールを提供するように設計されており、同社が「プロンプトエンジニアリング」と呼ぶものに重点を置いています。
最近リリースされたAzure OpenAIのような初期のプラットフォームツールを見てみると、GPTのような生成AIのAPIは非常にシンプルです。これは、サービスにテキスト文字列を送信する方法です。重要なのは、その文字列、つまりプロンプトを正しく取得することです。
プラットフォームがどのようにしてそのプロンプトを見つけるのを手助けしてくれるのかも興味深い点です。BingのOpenAIツールを使うと、比較的自由なクエリから始めて、結果を絞り込んでいくのが効果的です。これは、必要なものを見つけるのを支援するために設計されたインタラクティブなプラットフォームであり、最適な結果はこうしたインタラクションから生まれます。AIを活用した検索に必要なコンピューティングリソースを使用する価値がないため、単純なクエリは従来の検索アルゴリズムに委ねられます。
さらに、より大きな問題として、トレーニングデータがあります。GPTのような大規模言語モデルは公開データでトレーニングされますが、独自のアプリケーションに保存されているデータを扱う場合、これはそれほど重要ではありません。この点についても、Azure OpenAIはいくつかのヒントを提供しており、既存のGPT LLMと独自のデータを組み合わせたカスタムモデルを使用するオプションを提供しています。DynamicsとMicrosoft 365はどちらも独自のデータモデルを持っており、特にBingが既にエンタープライズ検索モードでそのデータを使用しているため、拡張されたPrometheusモデルの一部としてうまく機能します。
コンテキストコンピューティングの未来
ビル・ゲイツは、マイクロソフトのCEOとしての任期の終わり頃、システムがユーザーの周囲の状況に反応するというコンテクスチュアル・コンピューティングという概念について語りました。BingのAIコパイロットは、元のクエリの文脈を離れることなくクエリと結果を絞り込むコンテクスチュアル・コンピューティング・ツールと言えるでしょう。支援ツールが機能するにはコンテキストが必要です。現時点では、そのコンテキストはクエリの範囲内に限定されていますが、今後さらに進化していく可能性があることは明らかです。
場所について質問すると、従来型の旅行情報が得られるかもしれませんが、それを絞り込むと、滞在プランや毎日の食事場所のリストが表示されるかもしれません。回答内のリンクをクリックすると新しいページが開き、Bingの新しいチャットインターフェースに表示される参照情報によって、結果の出所がわかります。一連のクエリを通して、文脈が失われることはありません。AIからの回答を絞り込み、必要な結果を得ることができます。また、このサービスはデータのフォーマットを変更し、結果を比較しやすいように表を作成することもあります。
これらすべてが、検索とウェブの両方を扱う全く異なる方法、つまりユーザーが探している情報を優先し、ユーザーが望む方法で提示する方法を生み出します。初期のグラフィカルウェブブラウザと同様に、これはまだ非常に新しく、完全には完成していませんが、明らかに無視できないものです。この技術は、将来、コンテンツの構築と構造化の方法を大きく変えるでしょう。
参照: 採用キット: 人工知能アーキテクト (TechRepublic Premium)
