Amazonは、昨年、生成AIの活用に関するホワイトハウスの一連の勧告に同意したテクノロジー大手企業の一つです。これらの勧告で取り上げられているプライバシーに関する考慮事項は、7月9日にニューヨークで開催されたAWSサミットでの発表に含まれており、現在も展開が続いています。特に、Guardrails for Amazon Bedrockのコンテキストグラウンディングは、独自の生成AIを導入する組織にカスタマイズ可能なコンテンツフィルターを提供します。
AWS の責任ある AI リーダーである Diya Wynn 氏は、仮想事前説明会で TechRepublic に対し、新たな発表について、また企業が生成 AI の幅広い知識とプライバシーおよびインクルージョンをどのように両立させているかについて語りました。
AWS NY サミットのお知らせ: Amazon Bedrock のガードレールの変更
AWS でホストされる生成 AI アプリケーションの安全フィルターである Amazon Bedrock の Guardrails に、新たな機能強化が加えられました。
- プレビュー中の Anthropic の Claude 3 Haiku のユーザーは、7 月 10 日から Bedrock を使用してモデルを微調整できるようになります。
- Amazon Bedrock の Guardrails にコンテキスト グラウンディング チェックが追加されました。これにより、検索強化型生成および要約アプリケーションのモデル応答における幻覚が検出されます。
さらに、Guardrailsは独立したApplyGuardrail APIへと拡張され、AmazonのビジネスとAWSの顧客は、モデルがAWSインフラストラクチャ外でホストされている場合でも、生成AIアプリケーションに安全対策を適用できるようになります。つまり、アプリ開発者は毒性フィルターやコンテンツフィルターを使用し、アプリケーションから除外したい機密情報をマークできるということです。ウィン氏によると、カスタムGuardrailsによって有害コンテンツを最大85%削減できるとのことです。
コンテキストグラウンディングと ApplyGuardrail API は、一部の AWS リージョンで 7 月 10 日より利用可能になります。
Amazon Bedrock のガードレールのコンテキストグラウンディングは、AWS のより広範な責任ある AI 戦略の一部です。
ウィン氏は、「コンテキストグラウンディングは、AWS の継続的な取り組みである、科学を進歩させるとともに、お客様がサービスや AI 製品の開発に活用できるサービスを継続的に革新し、提供することにおいて、AWS の責任ある AI 戦略全体につながります」と述べました。
「お客様の懸念事項や検討事項としてよく耳にするのが、幻覚に関することです」と彼女は語った。
コンテキストグラウンディング、そしてガードレール全般は、この問題を軽減するのに役立ちます。ウィン氏によると、コンテキストグラウンディングを備えたガードレールは、これまで生成AIで見られていた幻覚を最大75%軽減できるとのことです。
過去 1 年間で生成 AI がより主流になったため、顧客の生成 AI に対する見方も変化しました。
「顧客対応業務を始めた頃は、顧客が必ずしも私たちのところに来るわけではありませんでしたよね？」とウィン氏は語る。「私たちは具体的なユースケースを検討し、開発などのサポートを行っていましたが、ここ1年ほどで変化が起こりました。それは、（生成型AIに対する）認知度が高まり、企業が私たちの構築方法や、システムの安全性を確保するためにできることについて、より深く理解したいと考えるようになったことです。」
それは、セキュリティ上の問題やAIの幻覚を減らすだけでなく、「偏見の問題に対処する」ことも意味すると彼女は述べた。
Amazon Qエンタープライズアシスタントの追加とAWS NYサミットからのその他の発表
AWSはAWS NYサミットで、多数の新機能と製品の改良を発表しました。主な発表は以下の通りです。
- 組織のコードベースへのアクセスを保護するための、Amazon Q エンタープライズ AI アシスタントの開発者カスタマイズ機能。
- SageMaker Studio への Amazon Q の追加。
- 企業データに基づいて AI を活用した生成型アプリを展開するためのツールである Amazon Q Apps が一般公開されました。
- AI モデルをカスタマイズ、構成、微調整するための Amazon Bedrock 上の Scale AI へのアクセス。
- Amazon MemoryDB の Vector Search は、AWS 上のベクトルデータベースのベクトル検索速度を高速化します。
参照: Amazon は最近、AWS の Trainium および Inferentia AI チップをサポートできる Graviton4 搭載のクラウド インスタンスを発表しました。
AWS、クラウドコンピューティングのトレーニング目標を予定より早く達成
AWSは、Summit NYにおいて、2025年までに世界中で2,900万人にクラウドコンピューティングスキルを習得させるという取り組みを着実に進めており、既に目標達成数を達成したと発表しました。200の国と地域で、3,100万人がクラウド関連のAWSトレーニングコースを受講しています。
AIのトレーニングと役割
AWSのトレーニングサービスは数多く提供されているため、ここで全てを網羅することはできませんが、クラウドコンピューティングに関する無料トレーニングは、対面とオンラインの両方で、世界中で実施されました。これには、AI Readyイニシアチブによる生成AIに関するトレーニングも含まれます。ウィン氏は、AI時代の新しいキャリアに向けてトレーニングできる2つの役割、すなわちプロントエンジニアとAIエンジニアについて強調しました。
「データサイエンティストが必ずしも関与する必要はないかもしれません」とウィン氏は述べた。「彼らはベースモデルのトレーニングは行いません。おそらくAIエンジニアのような人材が配置されるでしょう。」AIエンジニアは基盤モデルを微調整し、アプリケーションに追加することになる。
「AIエンジニアという役割は、認知度や人気が高まっていると思います」とウィン氏は述べた。「もう一つは、プロンプトエンジニアリングを担当する人材が誕生したことです。これは新しい役割、あるいは必要なスキル領域です。なぜなら、大規模な言語モデルから必要な情報を得るために、入力やプロンプトに適切なコンテキストと詳細を与えるのは、人々が考えるほど簡単ではないからです。」
TechRepublic は AWS NY Summit をリモートで取材しました。
