企業は機械学習を使用してビジネス データの価値を最大限に引き出すことに熱心であり、ニーズに合わせて特別に設計された強力なワークステーションを必要とするデータ サイエンティストを前例のないペースで雇用しています。
データサイエンスは、ビッグデータ、ハードウェア、ソフトウェアの融合です。長期間にわたって収集されたデータセットは、規模が大きくなる傾向があります。生データにグラフィック、オーディオビジュアル、3Dデータが含まれる場合（自動運転車の開発ではよくあることです）、一般向けPCで読み込んで処理することは不可能です。標準的なCADワークステーションでさえ、処理能力を低下させる可能性があります。
新しい Ampere アーキテクチャをベースにした NVIDIA A100 と呼ばれる次の NVIDIA GPU は、「最大 1.5 テラバイトのフレーム バッファー帯域幅を提供します。
ワクチン開発の取り組みに加わるNVIDIAは最近、ウイルスデータの分析・研究に携わるデータサイエンティスト向けに、特定のソフトウェアツールを無償提供しました。同社は、資格を有する科学者に対し、ゲノムシーケンシングソフトウェア「Parabricks」の90日間ライセンスを提供しています。
