Salesforceは先週、生成型AIアシスタント「Einstein Copilot」の一般公開を発表しました。そして今、同社は開発者カンファレンス「TrailblazerDX 2024」において、さらに多くのAI製品と開発者向けプログラムを発表しています。3月6日、CRM大手のSalesforceは以下の製品を発表しました。
- Einstein AI アシスタントをカスタマイズできる Einstein 1 Studio。
- Slack 開発者プログラム。
- 技術リーダーと IT 労働者が AI の導入をどのように認識しているかに関する調査。
Einstein 1 Studioを使用すると、組織はEinstein Copilot AIをカスタマイズできます。
Einstein 1 Studio (図 A ) は、Copilot AI アシスタントを構築、カスタマイズし、組織のカスタム Salesforce データ セットに埋め込むためのローコード AI ツールのセットです。
「Einstein 1プラットフォームは、あらゆる企業が信頼できるデータとメタデータに基づいて、信頼できる未来のAIアプリを構築できるようにするものです」と、Salesforce AIの最高経営責任者であるクララ・シー氏は3月4日の記者会見で述べた。
Einstein 1 Studio には、主に 3 つの機能が含まれています。
- Copilot Builder：開発者はカスタムAIアクションを作成し、作業中にCopilotにどのようなアクションを実行するかを指示できます。Copilot Builderは現在ベータ版です。
- プロンプトビルダー：管理者と開発者は、ワークフローにカスタム生成AIプロンプトを埋め込むことができます。プロンプトビルダーは現在、一般提供中です。
- モデルビルダー：生成AIモデルを構築またはSalesforceワークフローにインポートするためのプラットフォームです。モデルビルダーは、OpenAIやGoogle CloudのVertex AIなど、幅広い人気モデルを統合できます。現在、一般提供中です。
Einstein 1 Studioの3つの機能はすべて、複数の言語で世界中で利用可能です。Shih氏によると、グローバルな主権オプションは「今後数週間から数か月以内に」順次利用可能になる予定です。
SalesforceのAIによる企業データの安全な活用に向けた取り組み
Salesforceの計画は、開発者が主にプロンプトを用いて生成AIを活用し、プライベートなビジネスデータを用いた生成AIの活用をカスタマイズできるようにすることです。Salesforceは、顧客のニーズと好みに応じて、Einstein CopilotとEinstein 1に組み込まれたカスタム関数は、独自のデータのみを使用し、パブリックモデルに情報をフィードしないことを強調しています。IoTデバイスや、SnowflakeやDatabricksに保存されたデータレイクやウェアハウスなど、Salesforceで既に組織が使用している情報を、AI搭載CRM向けのEinstein 1 Data Cloudにフィードするという構想です。
参照：Salesforce World Tour Australia で学んだデジタル変革の教訓の一つによると、AI は「データ文化」の構築に役立ちます。(TechRepublic)
「CTOたちと話をすると、彼らは皆、この技術が進化するにつれて、将来に合わせて柔軟に対応できる体制を整えたいと言っています」と、Salesforce Platformのエグゼクティブバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるアリス・スタイングラス氏は記者会見で述べた。「これは、複数のレイヤーを連携させるという、より大きな戦略の一環だと考えています。」
彼女は複数のレイヤーを次のように定義しています。
- 信頼レイヤー。
- オープンデータ戦略。
- 大規模言語モデル。
- 作業フローに組み込まれた AI 機能。
Slack開発者プログラムは、Slackアプリを構築するためのより多くのオプションを提供します
SalesforceはSlack向けの新しい開発者ポータルを発表しました。このポータルは、アイデアのテスト、ベータ版機能の探索、ツールへのアクセス、リソースの検索などを行うためのスペースです。Slack開発者プログラムは、3月6日より世界中の開発者に公開されます。
Slack 開発者プログラムでは、次の 3 つのツールが提供されています。
- サンドボックス、一度に最大 10 個の Salesforce Enterprise Grid インスタンス。
- Bolt の Python または JavaScript 用の新しいカスタム関数。
- Slack コマンドラインインターフェースを使用したスクリプトのサポート。
技術リーダーはAIを推進する一方、一部のITプロフェッショナルは実装に苦戦している
セールスフォースは、Vanson Bourneとセールスフォースが2023年12月から2024年1月にかけてオーストラリア、フランス、ドイツ、英国、米国のITプロフェッショナル600人を対象に実施した調査結果を発表した。
全体的に、レポートでは、生成型AIに関してビジネスリーダーとIT部門のニーズの間に乖離があることが明らかになりました。調査対象となったITプロフェッショナルの79%は、ビジネスリーダーから「AI導入へのプレッシャーが高まっている」と回答しています。また、新しいテクノロジーを導入する際に、スピード、ビジネス価値、セキュリティのバランスを取ることが課題であると回答したITプロフェッショナルは48%に上りました。
一方、生成 AI は IT 部門が迅速に導入する必要性を感じているトップのテクノロジーであり、IT プロフェッショナルの 88% が AI 関連の要求すべてに対応できていません。
AI の実装に関して IT が直面する上位 5 つの課題は次のとおりです。
- 関連するスキルが不足しています。
- データセキュリティ。
- データの品質。
- 他の取り組みの減速。
- コストが増加しました。
調査対象の IT プロフェッショナルは、新しいデバイスの実装に関してはセキュリティを最優先事項としており、一方でビジネス リーダーは実装のスピードを最優先事項としています。
