ロボットが私たちの仕事を奪うだろうというジョークが一般的になってきたが、それは当然のことだ。オックスフォード大学の研究者らは、米国の現在の雇用全体の47%が今後10年ほどで自動化されるリスクが高いと推定している。
しかし、明るいニュースもあります。ガートナーの最新レポートによると、AIによって失われる180万の仕事のうち、この新興分野は2020年までに230万の仕事を生み出すとされています。また、キャップジェミニの最新レポートによると、AIを活用している企業の83%が、AI技術によって既に雇用が創出されていると回答しています。
こうした成長の多くはテクノロジーそのものから生まれています。
「今後5年から10年はAI関連のあらゆる分野で雇用の増加が見込まれる。これは、AI主導の自動化による避けられない雇用喪失がしばしば報道される中、その影響を緩和するものの一つだ」とフォレスターのアナリスト、ブランドン・パーセル氏は述べた。
この分野でキャリアをスタートさせたいですか？求人検索サイトIndeedのデータによると、AI関連で最も需要の高い職種トップ6とその平均給与をご紹介します。
参照: ITリーダーのための人工知能の未来ガイド (Tech Pro Research)
1. 機械学習エンジニア – 142,904ドル
求人広告の例: 機械学習エンジニア、Pinterest の推薦
2. データサイエンティスト – 141,807ドル
求人広告の例: Indeed のデータサイエンティスト
3. 研究科学者 – 137,713ドル
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4. 研究開発エンジニア
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5. ビジネスインテリジェンス開発者 – 136,486ドル
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6. コンピュータービジョンエンジニア – 136,152ドル
求人広告の例: Gracenote のコンピューター ビジョン研究エンジニア
この分野が成長するにつれ、現在の AI 関連の仕事は流行遅れになり、採用が止まることはほとんどないだろうとほとんどの専門家が同意しています。
「地球上で最も安全な仕事はAI研究者だといつも冗談を言っています」と、ニューサウスウェールズ大学の人工知能教授、トビー・ウォルシュ氏は言う。「AI研究者を自動化すれば、機械は文字通り、定義上、他のあらゆることをできるようになるでしょう。」
これらの需要の高い仕事のほとんどでは、数学や機械学習のスキルなど、同様のスキルが求められます。
Indeedのプロダクト担当シニアバイスプレジデント、ラジ・ムケルジー氏は、「コンピューターサイエンスの学位やプログラミングスキルなど、ある程度の技術的要件は標準的なものになりがちです。しかし、Indeedのデータからは、Python、Java、C/C++といったプログラミング言語の知識や、人工知能、機械学習、自然言語処理の経験も、企業が応募者に求める上位のスキルであることが分かっています」と述べています。
AI業界で仕事を得るには
標準的なスキルセットと教育を受ける以外にも、これらの高収入の仕事に応募する際に有利な候補者になる方法はいくつかあります。既にこの分野で働いているかどうかに関わらず、応募書類を改善するために専門家が推奨する5つのポイントをご紹介します。
1. オンラインコースをチェックする。多くのテクノロジー系分野と同様に、AI関連のオンラインコースは数多くあり、分野全体についてより深く学んだり、より専門的な知識を習得したりすることができます。パーセル氏によると、履歴書に有利な資格を取得できるコースもあるそうです。
2. 外部の組織に参加する。同じ分野の人から学ぶことはスキル向上に役立ちます。地元のハッカソンや同様のミートアップに参加してみましょう。データサイエンティストは、DataKindのような組織に参加することで、新しいデータに取り組み、同僚から学びながら実践し、スキルを伸ばすことができるとパーセル氏は述べています。
3. 標準的なビジネス知識を追加する。需要の高いAI関連の仕事の多くは本質的に技術的なものですが、それらの進歩を他の企業や消費者にどのように応用できるかを知ることは、あらゆる組織にとって重要であるとパーセル氏は述べています。
「これらの人材は一般的に非常に技術に特化しているため、モデルの結果を、収益向上と顧客体験の向上の両方を実現する運用可能なAIシステムへと変換するために必要なビジネス感覚を必ずしも備えているわけではありません」とパーセル氏は述べた。「そのため、AI技術への精通に加え、ビジネスと分野に関する深い専門知識を含む、異なるスキルセットへの需要も高まっています。」
4. たくさん読む。多くの専門家が同意した。AI分野で働く人は常に学び続けるべきであり、読書はそのための手段の一つである。ルイビル大学サイバーセキュリティ研究所所長のローマン・ヤンポルスキー氏は、科学出版物の購読を推奨した。
「本当の秘訣は読書です。たくさん読んでください。自分の専門分野だけでなく、関連する分野すべて、そして少し遠い分野も読んでください」とウォルシュ氏は述べ、複数のプラットフォームで科学と自然に関するトピックを読むことを推奨した。
5. 吸収力を高める。AIは急速に発展している分野であるため、ムケルジー氏はAIに関する経験や機会をできるだけ多く探求する準備をしておくことを推奨しています。
「AIの最新研究を常に把握しておきましょう。毎日、多くの進歩が起こっています」とムケルジー氏は述べた。「これには、現在の職場内外で機会を探すことも含まれます。特定の分野に固執しないように注意してください。」
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- AI を活用している企業の 83% が AI によって新たな雇用が創出されていると回答しているが、落とし穴がある (TechRepublic)
- ロボットとAIがすぐにほとんどの仕事を代替しない理由（TechRepublic）
- AIが生み出す雇用よりも多くの雇用を奪う可能性がある理由と、それらを救う方法（TechRepublic）
- AIとロボットによって自動化される最初の10の仕事（ZDNet）
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