AIの隠れた価格がインディー開発者やスタートアップを脅かす

AIはますます高性能化する一方で、価格も高騰しています。コスト上昇は、最新モデルを開発するスタートアップ企業や独立系開発者を圧迫しています。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、AIの単価は低下しているものの、複雑なタスクの急増により、開発者ははるかに多くのトークンを消費しているという。「最も賢いAI」を開発するための競争と謳われていたものが、急速に最も高価なシステムを誰が担えるかという競争へと変わりつつある。

トークンドレインは単純なタスクをコストのかかる作業に変えてしまう

基本的なAIリクエストでさえ数百、数千のトークンを消費しますが、高度なタスクでははるかに多くのトークンが消費されます。WSJのデータによると、

• 基本的なチャットボット Q&A: 50 ～ 500 トークン。
• 短いドキュメントの概要: 200 〜 6,000 トークン。
• 基本的なコード支援: 500 ～ 2,000 トークン。
• 複雑なコードの作成: 20,000 ～ 100,000 以上のトークン。
• 法的文書分析: 75,000 ～ 250,000 以上のトークン。
• マルチステップエージェントワークフロー: 100,000 〜 100 万以上のトークン。

スタートアップ企業は増大する請求書に直面

小規模な開発者にとって、コストは急速に上昇しています。コーディングツール「Cursor」のユーザーは、同社が価格改定を行ってから数日で月額クレジットが消えてしまいました。

Replitは「努力ベースの価格設定」と呼ばれるシステムを導入しました。これは、複雑なタスクに対して料金を高く設定するものです。この変更はReddit上で苦情の波を引き起こし、一部のユーザーは退会を示唆する声も上がっています。同社はエンタープライズプランでは依然として最大90%の利益率を維持していると主張していますが、それでもなおこの変更は大きな反響を呼びました。

大手企業は依然として強い立場にある。NotionのCEO、イヴァン・ジャオ氏はウォール・ストリート・ジャーナルに対し、AIは利益率を約10%削減したが、同社は依然として大規模な事業運営で利益を上げていると語った。

コストは単なるトークン以上のものです。高度なAIには膨大な計算能力とエネルギーも必要であり、小規模な開発者にとって負担は大きいものです。

大手テクノロジー企業のインフラ優位性が、小規模なライバル企業を危険にさらす

AI分野での競争コストは兆単位にまで膨れ上がっています。マッキンゼーは、世界のAIインフラ支出が2030年までに6.7兆ドルに達すると予測しており、これは必要なリソースを構築または購入する資金力のある企業にとって有利な規模です。

チップやコンピューターからエネルギーに至るまで、フルスタックをコントロールする企業は、成長の可能性が高い。ロイターの分析によると、自社インフラを持つ企業は、サードパーティプロバイダーに依存しなければならないため、コスト上昇や供給制約の影響を受けやすい小規模開発企業に対して決定的な優位性を持っていることがわかった。

大規模組織は、予算の厳格な管理からも恩恵を受けています。CloudZeroの調査によると、AI関連支出は前年比で3分の1以上増加しており、多くの企業がすでに月額10万ドル以上を支払っています。企業は専用ツールを用いてコストを追跡し、投資効果を測定できますが、これは多くのスタートアップ企業には手の届かない機能です。

AI 競争で生き残るかどうかは、誰が支払いができるかにかかっているのでしょうか?

多くの開発者にとって、今後の道筋は不透明です。コスト削減のため、小規模なオープンソースモデルに目を向ける開発者もいれば、トークンの使用を抑制するために、よりシンプルなプロンプトを試している開発者もいます。

WSJの報道によると、こうしたトークン需要の高まりにより、AIの勝者と敗者は誰になるのかという議論がすでに巻き起こっている。

スタートアップ企業にとって、生き残るかどうかは、高騰するコストに適応するか、AI 競争から完全に脱落してしまうリスクを負うかにかかっているかもしれない。

AIインフラをめぐる競争はスタートアップ企業に限ったものではありません。Metaはクラウド容量の強化に向けてGoogleと大型契約を締結しました。