暗号通貨やApple Payの時代、多くの人々は通貨とデジタル世界の融合にますます慣れ親しんでいます。金融機関もまた、この過渡期にあります。信頼とセキュリティが最優先される組織において、データの流れを変えることは容易ではないかもしれません。しかし、銀行の金庫室ビジネスへの転換はまだ考えないでください。金融サービスはクラウドコンピューティングから様々なメリットを得ることができます。
クラウドコンピューティングは、社内で行う必要があるDevOps作業の量を削減し、初期投資後のコストを削減し、信頼性と速度を向上させ、顧客体験の向上に貢献します。金融機関が現在クラウドから得ているメリットと、いくつかのデメリットを見てみましょう。クラウドをすべての問題を解決するパッチと考えないでください。
参照: ネットワーク管理者に必要な20の良い習慣と、やめるべき10の習慣 (無料PDF) (TechRepublic)
ジャンプ先:
- コスト削減
- より良いスピード
- 顧客体験
- スケーラブルで継続的な運用
- DevOpsのアウトソーシングとモダナイゼーション
コスト削減
クラウドコンピューティングによる効率性の向上は、最善を尽くせばコスト削減にもつながります。アクセンチュアの金融サービス向け応用インテリジェンス部門のケリ・スミス氏は、クラウドへの移行がコスト削減につながる主な理由をいくつか挙げています。クラウドでデータ処理を行うことで、平均は約20%ですが、最大65%のコスト削減が見込めると彼女は述べています。
さらに、クラウド上で必要な容量をスケールアップまたはスケールダウンすることで、使用した分だけを支払うことが可能になります。さらに、オンプレミスでメインフレームを維持する代わりにコア機能をクラウドに移行することで、メインフレーム自体のコストを削減できる可能性があります。ただし、これは保証されたものではありません。ご自身の環境を確認し、20%の削減が妥当かどうかを確認してください。
より良いスピード
アクセンチュアは、クラウドへの移行によってスピードが向上したことを発見しました。これは、スプレッドシートからデータを取得するのにかかる時間の長さだけを意味するのではありません。同社の最近のレポートでは、クラウドへの移行によって「組織全体のデジタル化能力が向上し、従業員の生産性が向上し、研修と開発にかかるコストが削減された」ことが示されています。
ただし、従業員が新しい方法やアプリケーションに慣れるにつれて、一部のプロセスが遅くなる可能性があることとのバランスに注意してください。デジタルに精通するには時間がかかるため、クラウドへの移行にはそれにかかるコストと時間を考慮する必要があるかもしれません。
しかし、デジタルのスピードと人間が追いつくまでの時間の間には複雑な問題があります。クラウド上で作業することで、機械学習モデルのトレーニングにかかる時間が短縮される可能性があります。HSBCはGoogle Cloudの導入により、この時間を1週間からわずか1時間に短縮しました。しかし、自動化によって、コールセンターのトレーニング不足や、システムが実際の人間にとって適切に機能することを確認する上でのボトルネックを解消できるわけではありません。
顧客体験
顧客からの電話対応について言えば、クラウドを導入することで顧客体験は大きく変わります。Deltec Bank は、クラウドを活用したエッジコンピューティングを金融サービスに導入することで、顔認証や、個々の顧客に必要な情報を自動的に提供するバーチャル窓口など、よりカスタマイズされた体験を実現できることを発見しました。
Canonicalのディレクターであり、Ubuntuの開発者でもあるスティーブン・フェイベル氏は、ロボットによるコンピュータービジョンや機械学習によって、銀行支店でこのような体験を実現できると指摘しています。これは、現在のモバイルサービスよりも顧客に近い場所でデータを提供するBYOD（Bring Your Own Device）バンキングの構想にも繋がる可能性があります。
スケーラブルで継続的な運用
Deltec Bankは、業務のパーソナライズ化が進むにつれて、クラウドが継続的なビジネスとスケーラブルなオペレーションをもたらすと予測しています。窓口担当者と顧客間のパーソナライズされたインタラクションは、従来のデータセンターに直接接続することなく実行できるようになります。
コンピュータービジョンは、銀行員が不在の場合でも業務を遂行するのに役立ちます。これにより、銀行のデジタル資産にかかる負担も軽減されます。
拡張性に関しては、ますます多くの組織がクラウドを重視しています。ガートナー社によると、2025年までに企業が生成するデータの4分の3がエッジで作成・処理されるようになります。クラウドプロバイダーは、各組織のクラウド導入段階に応じたプランを推奨できるようになります。
規模を考慮することで、クラウドサービスプロバイダーとの連携が費用対効果の高いものになるには、組織の規模が十分ではないか、あるいは適切な方向に進んでいるかを判断することもできます。銀行やその他の金融サービスの場合、不確実な時代において、顧客が資金をどのように使いたいかを正確に把握しながら、景気後退を乗り切る方法も考慮する必要があるでしょう。金融機関全体にとって、近代化が本当に良い決断であるかどうか、そしてどのように良い決断であるのかを検討しましょう。
DevOpsのアウトソーシングとモダナイゼーション
PwCは、クラウドに伴うモダナイゼーションの一部は、実際には単なる人間の中から適切な専門家を見つけることに過ぎないと指摘しています。同社のクラウドソリューションは、組織がクラウド、メインフレーム、そしてモダナイゼーションに関する技術的な専門知識をアウトソーシングすることを可能にします。同社のサービスは金融機関を念頭に構築されているため、その背後にいる人材は業界特有の専門知識とアイデアも備えています。
支援付きモダナイゼーションは、レガシーシステムからクラウドファーストモデルへのスムーズな移行を実現します。金融クラウドサービスが顧客によりパーソナライズされたサービスを提供するのと同様に、優れたクラウドサービスプロバイダーは、組織が保有するレガシーシステムの種類に合わせてサービスをカスタマイズする方法を熟知しています。モダナイゼーションのスピード、どのシステムをいつ、どのような理由でアップグレードするかは、組織によって異なります。
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