Amazon がクラウド ホスティングでトップに立っているのには理由がある。Amazon Web Services (AWS) は市場で初めてのプラットフォームであり、幅広いサービスを提供している。また、Garner 氏によれば、実際に実現できる戦略的ビジョンがあるという点でもナンバーワンである。
Amazonが競合他社より一歩先を行く可能性を秘めた機能の一つが、Amazon AIです。2016年11月のre:Inventで発表されたAmazon AIは、AWSの最新機能の一つです。AIは、根本から完全にカスタマイズ可能な人工知能（AI）と機械学習ソフトウェアです。これはAmazonに真の優位性をもたらす可能性があります。
TechRepublic の Amazon AI に関する賢い人向けガイドは、この人工知能プラットフォームの簡単な紹介であるとともに、AI と機械学習の新たな進歩によってその動作が変化するたびに定期的に更新される「生きた」リソースでもあります。
参照: TechRepublicの賢い人のためのガイドすべて
エグゼクティブサマリー
- Amazon AIとは？ Amazon AIは、AWSの一部であるAmazonの機械学習およびAIプラットフォームです。すぐに使用できる3つのサービス（Rekognition、Polly、Lex）に加え、AIプラットフォーム、AIフレームワーク、AIインフラストラクチャを備えており、これらを組み合わせて、または個別に使用することで、カスタムAIまたは機械学習製品を作成できます。
- Amazon AIが重要な理由とは？ Amazonの二大クラウド競合企業であるGoogleとMicrosoftは、それぞれのクラウドプラットフォーム上でAIフレームワークを提供しており、用途によってはさらに多くのフレームワークを提供しています。しかし、GoogleとMicrosoftは、過度な制限なしにAIや機械学習への入り口となるような、充実した無料プランを提供していません。
- Amazon AIは誰に影響を与えるのでしょうか？ Amazon AIは、AIおよび機械学習ソフトウェアを必要とするすべての人に影響を与える可能性があります。特に、既にAWSに加入しており、ホスティングをプラットフォーム間で分割したくないお客様に影響を及ぼします。
- Amazon AI はいつ登場しますか? Amazon AI は 2016 年 11 月に re:Invent で発表され、現在は AWS で使用できます。
- Amazon AI の使用を開始するにはどうすればよいですか? AWS アカウントをお持ちの場合、Amazon AI の使用は簡単です。Amazon の AWS Deep Learning AMI を使用して Amazon Linux または Ubuntu インスタンスをデプロイするだけです。
参照：無料電子書籍「AIと機械学習の実装方法」（PDF）（TechRepublic）
Amazon AIとは何ですか?
Amazon AI は、AWS が提供する、高度にカスタマイズ可能な機械学習および AI プラットフォームです。AWS の他のコンポーネントと同様に、Amazon AI は個々のビジネスニーズや要件に合わせて拡張できるように設計されています。
Amazon は、さまざまな要件とレベルの AI および機械学習の専門知識に対応する 3 つのレイヤーとして Amazon AI を構築しました。
最上位、最も基本的なレベルには、3つのAIサービスがあります。これらのAPIは事前にトレーニングと調整が行われているため、AIの専門知識がほとんどない、あるいは全くない人でも利用できます。サービスは以下のとおりです。
- 画像分析および顔認識サービスであるAmazon Rekognition 。
- Amazon Polly は、高度なディープラーニングを使用して、より本物の人間の声に近い音声を実現すると Amazon が発表しているテキスト読み上げサービスです。
- Amazon Lexは、自動音声認識と自然言語理解を使用して、チャットボットや会話型インターフェースを作成します。
1つ下のレイヤーにはAIプラットフォームがあり、「既存のデータを持ち、カスタム推論モデルの構築に注力したい顧客」向けに設計されています。これらのプラットフォームは以下のとおりです。
- Amazon Machine Learning には、複雑な機械学習コードを学習することなくデータを分析するための一連の視覚化ツールが含まれています。
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)は、ログ分析、予測分析、リアルタイム分析、その他のビッグデータ操作を実行するために設計されたマネージド Hadoop フレームワークです。
- Spark は、ビッグデータ ワークロードの分散処理システムとして Amazon EMR 内で実行される Apache 製品です。
その下にはAIフレームワークがあり、これらはすべてAmazon Deep LearningのAmazon Machine Image（AMI）の一部として実行されます。AMIはAmazon EC2用に構築済みですぐにデプロイできるイメージで、このケースでは膨大な数のライブラリとフレームワークが含まれています。
AI フレームワーク レベルは、3 つの中で最も開発集約的です。これは、AI および機械学習の作業に必要なすべてのツールを備えた基本的な Linux 環境ですが、必要なものを構築するかどうかは所有者次第です。
追加リソース
- Amazon は AI および機械学習プラットフォームとして適しているでしょうか? (ZDNet)
- Alexa を支えるマネージド AI サービスである Amazon Lex が、すべての AWS 顧客に公開されました (TechRepublic)
- Google vs Amazon: クラウド価格戦争の勝者はどちらか？ (TechRepublic)
- クイック用語集: 人工知能 (Tech Pro Research)
Amazon AI が重要な理由は何ですか?
AWS は市場ではベテランのクラウド コンピューティング プロバイダーかもしれませんが、AI および機械学習のホスティングに関しては新参者です。
Google は歴史が長く、提供できる API も多く、Microsoft のコグニティブ コンピューティング製品は Amazon が現在提供しているものよりさらに進んでいると Forrester AI アナリストの Mike Gualtieri 氏は語った。
グアルティエリ氏は、アマゾンが優れているのは価格設定だと述べた。
Amazon Rekognitionを例に挙げましょう。通常、分析する画像1,000枚あたり1.00ドルの費用がかかります。1,000,000枚を超えると、1,000枚あたり0.80ドルに下がります。一方、GoogleのCloud Vision APIは1,000枚あたり1.50ドルで、5,000,000枚を超えると1.00ドルに下がります。Vision APIでは最初の1,000枚の画像は無料ですが、数千枚の画像を処理するようになると、それほど大きな節約にはなりません。
さらに、AmazonはRekognitionをはじめとするサービスをAWSの無料利用枠に含めているため、機械学習を初めて試してみたい方は、料金を気にすることなく試すことができます。Rekognitionの無料利用枠では、毎月5,000枚の画像を処理できます。
Amazonの無料サービスは、AIや機械学習に多額の投資をするかどうか迷っている人にとって大きなメリットとなります。その意味で、Amazon AIはAI初心者にとって重要な存在と言えるでしょう。
具体的な価格情報については、該当するサービス サイトを確認してください。
追加リソース
- AWS はケチな人のクラウドではないが、Amazon は気にしない (TechRepublic)
- ダウンロード: 2017 年のビッグデータ: AI、機械学習、クラウド、IoT など (TechRepublic)
- 「AIは新しい電気」であり、何百万人もの人々がそれを学ぶべきだと専門家は語る（TechRepublic）
- AmazonがAWSに翻訳サービスを導入すると報道（ZDNet）
- 機械学習が予測分析に威力を発揮 (ZDNet)
- AIの実用化：6つのビデオ（TechRepublic）
- 電子書籍: ITリーダーのための人工知能の未来ガイド (Tech Pro Research)
Amazon AI は誰に影響を与えますか?
Amazon AIは、ホスティングや分析に多額の投資をすることなく機械学習を始めたいと考えているすべての人に役立ちます。AWSを初めてご利用になる方は、無料利用枠をご利用いただければ、Amazon AIのAPIを1年間無料でご利用いただけます。その後は、一切の料金を支払う必要はありません。
すでに AWS の料金を支払っている人にとって、Amazon AI は、異なるプロバイダー間でシステムを分割する必要なく、ビッグデータ処理機能を強化するのに役立ちます。
追加リソース
- AWS への大規模クラウド移行を成功させるための 5 つのステップ (TechRepublic)
- 人工知能と機械学習はIoTセキュリティの向上に新たな可能性をもたらす（ZDNet）
- Google Cloud Machine Learning Engine: 賢い人のためのガイド (TechRepublic)
- AIと機械学習がITのデータ管理問題の解決にどのように役立つか（TechRepublic）
- 機械学習と人工知能バンドル（TechRepublic Academy）
- 調査：企業にはAIと機械学習を実装・サポートするスキルが不足している（Tech Pro Research）
Amazon AI はいつ開催されますか?
Amazon AI は 2016 年 11 月の re:Invent で発表され、その機能は 2017 年初頭に展開されました。現在は AWS に完全に統合され、使用可能です。
追加リソース
- クラウドの切り替え：Spotify が AWS から Google のクラウドに切り替えて学んだこと (TechRepublic)
- IBM Researchの分散型ディープラーニングコードが画像認識の精度記録を更新（TechRepublic）
- 機械学習と予測分析がビジネス価値を高める仕組み（ZDNet）
- AWS、機械学習を活用したデータセキュリティサービス「Macie」を発表（ZDNet）
- マイクロソフトはAIを活用して視覚障害者を支援し、偏見を是正し、地球を救う（TechRepublic）
Amazon AI の使用を開始するにはどうすればよいですか?
AWS アカウントをお持ちで、Amazon AI コンポーネントを実行するための追加料金（無料利用枠の対象外の場合）をお支払いいただける方は、今すぐご利用を開始できます。Amazon AI は、他の AWS 機能と同様に、使用量に応じて課金されるため、基本的な実験であればコストはごくわずかです。
3つのAmazon AIサービスは、月間リクエスト数が一定数を超えない限り、1年間無料でご利用いただけます。それ以降も、サービスは比較的安価です。例えばPollyは、1,000文字のリクエストを月間最大1,000件処理でき、料金はわずか4.00ドルです。
プラットフォームやフレームワークなどの他のコンポーネントは、使用時間に基づいて課金され、価格はコンポーネントごとに異なります。
Amazon AI の機能のいずれかを使用することに興味がある場合は、AWS の使用を開始してから、Amazon AI ページに移動し、提供されているサービスから選択する必要があります。
追加リソース
- CIO審査員：テクノロジーリーダーの3分の2がAIを導入していない（TechRepublic）
- 人工知能と機械学習：企業にとっての投資方法（ZDNet）
- 機械学習でビッグデータの異常を発見する（ZDNet）
- ディープラーニングと人工知能入門バンドル（TechRepublic Academy）
