QlikView と Tableau

ビジネス分析ツールは、組織のデータに基づいて重要な洞察や実用的な情報を発見するのに役立ちます。ビジネスの改善をできるだけ早く開始するために、最初に目についたソフトウェアシステムを選択したくなるかもしれませんが、すべてのソフトウェアソリューションが同じ構造や機能を備えているわけではありません。

組織に最適なシステムを見つけるには、ビジネスデータのニーズに対応できるシステムが必要です。この記事では、ビジネス分析ツールであるQlikViewとTableauの機能を比較し、最適なソリューションの選択を支援します。

参照: 採用キット: データベースエンジニア (TechRepublic Premium)

QlikView とは何ですか?

QlikViewは、ユーザーがデータから疑問を解決し、洞察を得ることを可能にするビジネス分析プラットフォームです。ガイド付き分析ソリューションは、ユーザーがデータを閲覧し、共同で意思決定を行うのに役立ちます。

Tableau とは何ですか?

Tableauは統合分析プラットフォームです。組織はデータに接続し、管理・分析することで、データドリブンなインサイトに基づいた意思決定を行うことができます。

QlikViewとTableauの機能比較

直接比較: QlikView vs. Tableau

データ分析

Qlik製品は、リアルタイムのデータパイプラインを活用して継続的なインテリジェンスを構築し、ユーザーが十分な情報に基づいた実用的な意思決定を行えるようにします。さらに、拡張アナリティクス機能を通じて、ユーザーはデータから洞察を得ることができます。

QlikViewシステムは、AIを活用し、ユーザーのデータリテラシーを向上させることで、データとその利用に関する分析を生成できます。この分析プロセスには、自動生成されたインサイト、自然言語によるインタラクション、AutoML予測、インタラクティブな予測計算、自動作成とデータ準備などの機能が含まれます。これにより、ユーザーはシステムによって自動生成された分析とインサイトを通じて学習できるだけでなく、会話型アナリティクスや検索ベースのバーチャルディスカバリーによってデータ分析を管理することもできます。

Tableauユーザーは、ドラッグ＆ドロップ操作をデータクエリに変換するVizQLテクノロジーを通じて、データを探索・分析できます。直感的な分析機能には、ビジュアライゼーションが活用されています。

Tableau Prepは、自動データクレンジング機能により、分析に適した乱雑なデータも準備します。データが分析準備されると、ユーザーはインタラクティブなダッシュボードを活用し、ディープラーニング、予測分析、データマイニングといった手法を用いてデータから洞察を得ることができます。Tableauは、ビッグデータを含む複数のソースからの幅広いデータを処理できます。分析機能には、コホート分析、What-if分析、ドラッグ＆ドロップによるセグメンテーション、堅牢な計算言語などがあります。

レポート

QlikViewは、ユーザーのダッシュボードからアクセスできるレポート機能を提供します。ユーザーは、KPI、パフォーマンス、その他のビジネストレンドを視覚的に表示し、洞察を深めることができます。このソフトウェアは様々なレポート形式をサポートしており、棒グラフ、ゲージグラフ、円グラフ、表など、独自の視覚化を設計・作成できます。

QlikViewのエグゼクティブレポート機能は、ビジネスデータ分析に基づく洞察に基づいた、上級管理職や意思決定者にとって重要な情報を提供します。QlikViewは、一般的なドキュメント形式との統合、複数のオブジェクトを単一のレポートに統合、そしてマルチチャネル配信による共有を可能にする高度なレポート機能を提供します。

Tableauレポートは、複数のソースからデータを視覚化するTableauの機能です。ユーザーはこれにより、データの傾向を確認し、さらなる洞察を得ることができます。生データが処理されて有益な情報が抽出されると、Tableauソフトウェアはそれを視覚的に表現し、より理解しやすいものにします。

Tableau の高度な視覚化技術には、地図、チャート、表、グラフ、カートグラム、箱ひげ図、バブルクラウドなどが含まれます。データ視覚化とレポートは、ダッシュボードを通じてユーザーが操作・カスタマイズし、好みの情報を表す視覚化を作成できます。ダッシュボードは、ユーザーが作成したデータ視覚化の集合体であり、データから完全なレポートを表示します。

ダッシュボード

QlikViewユーザーは、ビジネスインテリジェンスダッシュボードを作成し、データリテラシーを向上させることができます。生データを収集し、分析可能な情報に変換した後、ユーザーはそれを用いてダッシュボードのビジュアルを作成できます。Qlikのダッシュボードは、組み込みのビジュアライゼーション、統合されたAI生成のレコメンデーション、そして管理されたセルフサービス機能を活用しています。

QlikViewソフトウェアは、ユーザーのニーズに合わせて、分析ダッシュボード、戦略ダッシュボード、戦術ダッシュボード、運用ダッシュボードの4種類のダッシュボードをサポートしています。各ダッシュボードは、組織データに基づいてよりスマートな意思決定を支援するビジュアルとツールを提供します。

Tableauユーザーは、ストーリーを伝え、データからインサイトを引き出すダッシュボードを構築できます。Tableauは、データやワークシートを複数のビューで表示できるため、1つの統合された画面で同時に視覚化できます。ユーザーはデータソースを組み合わせたり、リアルタイムの視覚化にフィルターを追加したり、ダッシュボードを通じてデータを操作したりすることで、データ収集と分析から有意義な答えを導き出すことができます。

Tableau はダッシュボードにストーリーポイントを組み込みで提供しており、ユーザーはこれを活用してデータやインサイトをオーディエンスに説明することができます。また、Tableau ダッシュボードにはデバイスデザイナーが搭載されており、ユーザーはダッシュボードがあらゆる表示デバイスで適切に表示されるかどうかを確認できます。

参照: 2022年のベストデータ視覚化ツールとソフトウェア(TechRepublic)

QlikView と Tableau のどちらを選択すべきでしょうか?

QlikViewとTableauについて詳しくご理解いただけたところで、どちらのビジネスアナリティクスソリューションがより適しているのでしょうか？この質問への答えは、ユーザーのニーズによって異なるかもしれません。BIソフトウェアシステムに関して技術に精通していないユーザーがいる組織では、システムプロセスを簡素化するツールが役立つ場合があります。そのような場合は、Tableauのドラッグ＆ドロップによるデータ分析機能が適しているかもしれません。既にBIソフトウェアに精通している場合は、QlikViewをお選びください。各ソフトウェア製品には独自の機能が搭載されており、ユーザーによってはより使いやすいと感じるかもしれません。