中国は上海沖に新たな海底AIデータセンターを開設した。海水を使って高性能サーバーを冷却し、洋上風力発電で電力を供給している。
Scientific Americanの報道によると、この施設は、拡大するAIへの野心と気候変動に配慮したインフラを連携させようとする中国の取り組みを象徴するものだ。開発者たちは、このプロジェクトはデータ集約型の業務におけるエネルギーと淡水需要を削減することで、「世界の持続可能なコンピューティングの規範に影響を与える可能性がある」と述べている。
このAIデータセンターの環境への影響
2億2,300万ドルのプロジェクトの一環としてテクノロジー企業Hailanyunが建設したこの海底施設は、ラジエーターを備えたラックを通じて循環する海水を使用することで、エネルギーを大量に消費する従来のシステムを使わずに冷却を保っている。
センターの電力は、近隣の洋上風力発電所からほぼ完全に供給されており、エネルギーの97%を供給しているため、二酸化炭素排出量はほぼゼロです。さらに、海洋の自然冷却効果と組み合わせることで、大規模データ処理による環境への影響を大幅に軽減しています。
内部には198台のサーバーラックが収容されており、高負荷のAIワークロードを処理できます。Hailanyunによると、このシステムは、人間の介入を最小限に抑え、安定した温度管理された環境で稼働しながら、わずか1日で大規模な言語モデルを学習できるほどの計算能力を備えています。
Scientific American によると、カリフォルニア大学デービス校の博士研究員である Zhang Ning 氏は、このプロジェクトを、自然に効率的な環境で高性能コンピューティングと持続可能なデザインを融合した次世代の低炭素インフラの青写真であると説明しています。
乾燥した土地の高い要求
上海の水中サイトは、従来のデータ施設に何が欠けているかを示しています。
GoogleやMetaのような世界のデータセンターのほとんどは、依然として陸上で稼働しています。しかし、乾燥地帯の乾燥した空気はハードウェアを保護する一方で、限られた水資源を圧迫します。冷却には毎日数十万ガロンの水が必要となり、多くの場合、農場や地域社会と共有する水源から供給されます。Scientific American誌によると、これらのデータセンターは膨大な電力を消費し、電力の約40%が冷却システムに費やされています。
AIのワークロードが増加するにつれて、これらの施設への需要も高まります。ユネスコとユニバーシティ・カレッジ・ロンドンによる新たな報告書は、人工知能、特に大規模言語モデルのエネルギー消費量が持続不可能になりつつあると警告しています。
データセンターを水没させることで、状況は一変します。天然の冷たい海水とクリーンな沖合の風力を利用することで、海洋ベースのシステムはエネルギーと淡水の使用量を大幅に削減します。
海底システムにはトレードオフが伴う
海水による冷却はエネルギー消費量を削減できるかもしれないが、影響がないわけではない。排出される温度が高いとカプセル周辺の酸素濃度が低下し、海洋生物に影響を及ぼす可能性がある。海涛雲の広報担当者、李朗平氏は、温度上昇は1度未満であり、実質的な影響はないとして、この懸念を否定した。
他にも目に見えない課題があります。フロリダ大学の研究者たちは、特定の音の周波数が水中サーバーに干渉を与える可能性があることを発見しました。彼らは、こうした干渉を早期に検知し、抑制するための機械学習ツールを開発しました。
そして修理もあります。陸上では日常的な作業ですが、水中ではアクセスが制限され、故障の修理も困難になるため、コストがかさみ、作業も遅くなります。
このアイデアは新しいものではないが、今回は感動的だ
海洋技術企業である北京ハイランダーは、2021年以来、珠海と海南の沖合で密閉型サーバーカプセルのテストを行っており、これは海中コンピューティングを実験段階からインフラへと推進する長年の取り組みの一環である。
この戦略が成功するかどうかはさておき、中国の野心は否定できない。中国はAI分野での競争を、地上をはるかに超えて展開する準備を整えているのだ。
中国がインフラ整備を進める一方で、オープンソースAIは世界的な称賛を集めています。NVIDIAのCEOが、これを進歩の触媒と呼ぶ理由をご覧ください。
