NVIDIAの廉価版カードはすべて見せかけ:なぜ売り切れているのか

NVIDIAの廉価版カードはすべて見せかけ:なぜ売り切れているのか

NVIDIAのRTX 5070は、誇大宣伝を掲げた低価格カードとしてデビューしました。DLSSに依存しているためパフォーマンスは低調でしたが、市場の混乱の中、完売となりました。

Nvidia GeForce RTX 5070。
NVIDIA GeForce RTX 5070。画像: NVIDIA

NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、CES 2025で、同社の新型GeForce RTX 5070廉価版グラフィックカードについて大胆な主張を展開し、興奮と懐疑の両面を巻き起こし、論争の火種となりました。フアン氏はこのカードを画期的な製品だと喧伝し、550ドルという驚くべき低価格で次世代の性能を発揮できると謳っていましたが、初期の技術レビューではこの主張に疑問が投げかけられています。

CES 2025でのHuang氏の主張にもかかわらず、ベンチマークテストでは、DLSS補間の強力な支援なしでは、RTX 5070は昨年の4070 Superをわずかに上回る程度であることが示されています。Gamers NexusやLinus Tech Tipsといった著名な技術チャンネルは、NVIDIAがカードの性能を誇張していると批判しており、一部のレビュアーは、異なるものを比べることで消費者を誤解させていると非難しています。

それでも、RTX 5070 はすぐに売り切れてしまい、転売屋は市場価格のほぼ 2 倍を要求しています。

期待外れのパフォーマンス、市場の混乱

カードのパフォーマンスを詳細に分析すると、NVIDIAの革新的なDLSSマルチフレームジェネレーション(Multi-Frame Generation)が諸刃の剣であることが分かります。追加フレームを生成することでフレームレートを人為的に高めることはできますが、この技術には大きな代償が伴います。ゲームプレイが遅くなり、要求の厳しいタイトルでは視覚的なアーティファクトが目立ち、ユーザーエクスペリエンスを損なうのです。

その結果、RTX 5070は、期待されていたにもかかわらず、前モデルからの真のアップグレードを提供するのに苦労しています。一方、グラフィックカード市場の慢性的な供給不足により、価格は公式希望小売価格を大きく上回っています。在庫がほぼ瞬時に売り切れたため、転売屋が1,000ドルを超える価格でカードを販売するなど、既に不透明な状況をさらに複雑化させています。

参照:AIの急増により2026年までに世界的なチップ不足が引き起こされる可能性

不足の中で競争が激化

NVIDIAの過剰なまでの期待が広がる中、AMDのRadeon RX 9070シリーズは、完璧ではないにせよ、魅力的な代替品として浮上しました。初期のレビューではAMDのアプローチは好意的に評価されており、RX 9070も価格圧力に直面しているものの、その性能をより正確に反映したパフォーマンスを提供していると評価されています。

NVIDIA の煙幕マーケティングと AMD の率直なプレゼンテーションのこの直接対比は、品薄と投機的な価格設定が引き続き消費者の行動を左右する、グラフィック カード市場を覆っているより広範な不安定さを強調しています。

RTX 5070 の次なる展開は?

ゲーマーやテクノロジー愛好家が新製品の入荷とより明確なパフォーマンスデータを待ち望む中、RTX 5070の騒動は、テクノロジー業界における過剰な約束の危険性を警告する教訓となっている。今のところ、NVIDIAの低価格カードは、欠点はあるものの、依然として人気商品であり、煙幕や見せかけでさえ予期せぬ需要を喚起できることを証明している。

この記事はフリーランスライターのSunny Yadavによって書かれました。

記事をシェア

こちらもご覧ください

  • OpenAI、Oracle、Nvidiaが「スターゲート」を通過し、AIに大きく賭ける
  • アーム社が自社製チップの販売を発表、半導体業界に衝撃を与える
  • CES 2025のテクノロジートレンドトップ5
  • NVIDIA、SC 2024でAIとスーパーコンピューティングの進歩を発表
サニー・ヤダフの画像

サニー・ヤダフ

サニーはeSecurity Planet (eSP)の寄稿ライターです。技術学士号を取得し、Panda Security、Upwind、Vantaといった大手サイバーセキュリティブランドでの執筆経験があります。eSPでは、サイバー攻撃、暗号化、データ保護、新たな脅威や脆弱性に関する最新ニュースをカバーしています。また、セキュリティポリシー、ガバナンス、エンドポイントおよびモバイルセキュリティについても調査しています。サニーは実践的なテストを好み、ツールの機能を厳密に評価することで、その機能と実環境でのパフォーマンスを評価しています。また、ChatGPTやGeminiなどのAIツールの豊富な経験を活かし、サイバーセキュリティ、コンテンツ作成、研究への応用を実験しています。

Tagged: