2023年のエッジ予測を覆す

2023年のエッジ予測を覆す
EDGE COMPUTING の刻印に手で触れる、新しいビジネス テクノロジーのコンセプト。
画像: ra2 studio/Adobe Stock

未来を予測することはリスクを伴う行為です。ネットワーク技術の未来を予測することは、既存の理論に基づいているという点が主な理由で、さらに危険です。

しかし、あえて反論することもできます。例えば、ChatGPTが素晴らしい結果を生み出すと言う人がいたとして、ChatGPTは大量の既存情報を再パッケージ化している、つまり大規模な盗作に過ぎないと主張することもできます。

私が何をしたのかお分かりですか?ChatGPTに関する私の突飛な主張に対する長々とした反論を書き始める前に、2023年に隆盛が期待されるネットワーク関連技術について、あえて反論してみましょう。

参照:熱意を抑えないで: エッジコンピューティングのトレンドと課題(TechRepublic)

ジャンプ先:

  • 2023年がマルチエッジコンピューティングの年ではない理由
  • 2023年がプライベート5Gネットワ​​ークの年ではない理由
  • 危険な状況で悪魔の代弁者を演じる

2023年がマルチエッジコンピューティングの年ではない理由

マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)と5Gは連携して新たなサービスを提供します。MECと5Gによってレイテンシが低減され、高速応答が可能になることは間違いありません。

多くの予測では、エッジコンピューティングは2023年にブームになるとされています。しかし、これは議論の余地があります。エッジコンピューティングは、釘を探しているハンマーのような技術の一つです。AR/VR、自動運転車、ヘルスケアなど、MECのユースケースのほとんどはまだ初期段階です。高速なレスポンスが求められるアプリケーションの中には、ネットワークへの依存を避けるため、エッジではなくオンプレミスに移行するものもあるかもしれません。

例えば、自動運転車は周囲の状況に基づいて即座に運転判断を下します。ネットワーク上のエッジノードにブレーキをかけて前方の車両に衝突しないように指示を出すことはありません。Amazonは、ネットワークエッジに依存するのではなく、Alexaデバイスでの音声処理へと移行しています。VerizonとEquinixは、エッジコンピューティングの需要が停滞していることを公に認めています。今後もいくつかの地域で導入が見られるでしょうが、MECのニーズを刺激する新しいアプリケーションがなければ、エッジコンピューティングが急成長を遂げるにはしばらく時間がかかるでしょう。

2023年がプライベート5Gネットワ​​ークの年ではない理由

プライベート5Gネットワ​​ークは、注目を集めている技術の一つです。多くの通信事業者が発表を行っており、多くの小規模企業もソリューションを提供しています。「AWSプライベート5G」のFAQページによると、このサービスはCitizens Band Radio Service(CBS)バンドで動作するLTEコアおよびLTE無線ユニットをサポートしており、期限を設けずに5Gに移行するオプションも用意される予定です。

現在、米国でほとんどの導入が4G LTEまたはCBRSを使用している理由は、CBRS周波数帯が解放され、企業にとって利用しやすくなったためです。もう1つの理由は、Wi-Fi 6/6E/7の改良により、6GHz帯域が利用可能な多くのアプリケーションに適するようになったことです。

将来の5Gバージョンを旧バージョンのWi-Fiと比較するのは無意味です。どちらの技術も今後も存在し続けるでしょう。今後、プライベート5Gの導入は増加するでしょうが、2023年までの多くの予測とは異なり、その進展は緩やかなものになるでしょう。

Kubernetesはまだ問題を解決できない

5Gアプリケーションが成功し、低レイテンシとネットワークの決定論的メリットを享受するには、エッジノード上に仮想またはコンテナネットワーク機能として展開する必要があります。この問題を解決するために、Kubernetesが採用されました。

しかし、エッジは単なるクラウドの近さではありません。Kubernetesはリソースが限られたエッジ環境では苦戦するため、MicroK8s、K3s、KubeEdgeなどの派生製品を含め、Kubernetesを縮小する取り組みが生まれました。

ハイパーバイザーはパフォーマンスのオーバーヘッドをもたらし、アプリケーションをユーザーに近づけるという目的を損ないます。これに対処するため、DPDK、SR-IOV、PCIパススルーといったソリューションを導入し、ラインレートでパケットを処理しました。レイテンシに敏感なアプリケーションは、エッジリソースへの即時アクセスを必要とします。これを実現するために、CPUピニング、HugePagesといった技術を導入し、アプリケーションにリソースへの排他的アクセスを提供しました。

エッジ側が生み出した問題を解決するために、ありとあらゆるソリューションを投入している現状では、まるでありとあらゆるものを投入しているようなものです。こうした状況は複雑さを増し、高度なスキルを持つリソースの介入が必要になります。私たちは必ずこの問題を解決し、5Gソリューションが利用できるようにパッケージ化する必要がありますが、これらのソリューションが2023年に成熟するまでには、ある程度の時間がかかるでしょう。

危険な状況で悪魔の代弁者を演じる

IoT、メタバース、ビデオ分析、ロボティクス、プライベート5G、ゲームなどのアプリケーションは、かつて5Gとエッジコンピューティングのキラーアプリとして宣伝されていました。これらのネットワーク技術を商用市場に投入するための、切望されていた推進力として、今もなお存在し続けるかもしれません。

これらのソリューションを大規模に導入するには、実験と計画が必要です。今のところ、ChatGPTは5Gやエッジコンピューティングを必要とせず、ラップトップから問題なく動作しているようです。

リテシュ・ムケルジー博士。
リテシュ・ムケルジー博士

Ritesh Mukherjeeは、Inseegoのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーとして、エンタープライズネットワーキングを統括しています。5G、SDN/NFV、SASE、SD-WAN、クラウド、IoTテクノロジーを活用したネットワークとサービスの変革を担っています。

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