データ分析リーダーの40%が、現在、コード作成を含む業務で生成型人工知能を使用していることが、分析プラットフォーム企業Alteryxが8月15日に発表したレポートで明らかになった。Alteryxは、オーストラリア、英国、米国、カナダの4カ国にわたる300人のデータリーダーを対象に、生成型人工知能の利用状況やその利用に関する懸念などについて調査した。
ジャンプ先:
- 企業の半数以上がAIを実験している
- CEOはAI導入を推進することが多い
- テクノロジーリーダーは生成型AIに懸念を抱いている
- 組織は生成AIがどのような利益をもたらすかをまだ発見している段階です
企業の半数以上がAIを実験している
生成 AI を使用している調査対象企業は、コンテンツ生成 (46%)、分析インサイト要約 (43%)、分析インサイト生成 (32%)、コード開発 (31%)、プロセスドキュメント化 (27%) に AI を採用しました。
調査対象となった企業のほとんどはAIに興味を持っているものの、日常業務の一部として活用していません。回答者の53%がAI技術を「検討中」または「実験中」と回答しています。既にAIモデルを導入し、最適化に取り組んでいる企業はわずか13%です。中間に位置する34%は、生成型AIソリューションのパイロットプログラムから本番環境への移行を「正式化」しています。
参照：ガートナーは生成AIが変革をもたらすメリットがあると結論付けた（TechRepublic）
何らかの形で生成AIを活用している企業のうち、大半がプラスの影響を実感しており、55%が「やや効果あり」、34%が「大きな効果あり」と回答しました。具体的な効果としては、市場競争力の向上（52%）、セキュリティの向上（49%）、製品のパフォーマンスまたは機能の向上（45%）などが挙げられました。また、10%は全く効果がない、1%はまだ判断するには時期尚早と回答しました。
CEOはAI導入を推進することが多い
多くの場合、ジェネレーティブAIを自社の重要プロジェクトとして採用し、社内全体に導入を促すには、たった一人のビジネスリーダーで十分です。98%の組織では、ジェネレーティブAI戦略を主導したのはリーダーシップのある一人の人物であると報告されています。そのリーダーはCEO（30%）が最も多く、IT責任者（25%）や最高データ・アナリティクス責任者（22%）の指示に従う組織もやや少数でした。一方、ジェネレーティブAIを導入していない企業では、35%が「導入を主導する人物がいない」と回答しています。
興味深いことに、生成AIのビジネス導入には趣味的な熱意という要素があります。調査によると、職場で生成AIを使用する人の81%が、仕事以外では個人的な目的や娯楽目的にも使用しています。
テクノロジーリーダーは生成型AIに懸念を抱いている
業務で生成 AI をすでに使用している組織では、最も差し迫った懸念は、データの所有権 (29%)、データのプライバシー (28%)、および IP の所有権 (28%) でした。
こうした懸念の一部を解決する一つの方法は、人間による監視です。回答者の64%は、人間が出力結果に対して拒否権を持つ限り、生成型AIは今すぐ活用できると考えています。また、既に生成型AIを活用している労働者の間では高い信頼が寄せられており、70%が「初期段階で迅速に結果を提示し、それを確認・修正して完了させることができる」と考えています。
参照: Google の生成 AI について知っておくべきことすべて、Bard。(TechRepublic)
その他（71%）は、信頼できるソフトウェアベンダーが構築したフレームワーク内でテクノロジーを使用することで、生成 AI に関するリスクを管理できるという考えに同意しました。
生成型AIが人間の労働者の役割を置き換えるかどうかは複雑です。すでに生成型AIを活用している調査対象者の77%は、AIが人間の役割全体を置き換える可能性があると考えています。
組織は生成AIがどのような利益をもたらすかをまだ発見している段階です
「パルスサーベイでは、多くの企業がまだ導入の初期段階にあることが示されていますが、メリットに対する認識は高まっており、早期導入者はすでにその成果を享受しています」と、Alteryx 編集マネージャーの Heather Ferguson 氏はブログ投稿に書いています。
「戦略的に導入すれば、生成AIはデータ民主化の大きな機会を提供し、ローコード/ノーコードとLLM（大規模言語モデル）を責任を持って統合する事例があるため、ビジネスオペレーション、意思決定、成果にプラスの影響を与えるでしょう」とウィロック氏は述べた。
