ビジネス分析プロセスは、様々なソースからデータを収集し、将来の企業戦略や方向性を導きます。適切な分析は、消費者の購買と需要、リソースの活用状況、過剰と不足、サプライチェーンの運用など、ビジネスオペレーションの様々な重要な要素に関する洞察を提供します。分析を活用することで、既存のプロセスや市場の改善方法を特定し、新たな分野や機会を探求することが可能になります。
参照: データ分析エキスパート認定バンドル (TechRepublic アカデミー)
ビジネスの成長は、顧客基盤、事業能力、そして競合他社の事業展開を包括的かつ完全に理解することにかかっています。特に市場が低迷し、経済が低迷している状況では、その重要性はさらに増します。市場の需要を把握することは、顧客層に合わせたより良い製品やサービスを提供するための重要な第一歩です。
このガイドでは、顧客をより深く理解し、困難な市場で競合他社より優位に立つために分析が果たす役割の重要性について学びます。
データ分析を活用してビジネス成果を向上させる6つの方法
1. 部門横断的な専門家向けのセルフサービス分析
データへのアクセス性を向上させるには、IT部門が業務部門の障壁を取り除き、企業規模で高度なセルフサービス分析を実現する必要があります。すべての一般人がデータの専門家になれるわけではありませんが、データ分析を最大限に活用するには、各部門で情報とある程度の企業分析戦略に精通した専門家を特定する必要があります。
参照: PaaS が復活: 企業がセルフサービス開発プラットフォームの復活を試み続ける理由 (TechRepublic)
こうした知識を、チームが効果的に活用できるデータ資産を開発するために必要なフィードバック、インサイト、そしてビジネスコンテキストの提供に活かすことができる必要があります。これらのデータ資産は、部門内の他の従業員が適切な結論を導き出し、より良いビジネス上の意思決定を行うための源泉となります。
2. 効率性の向上とコスト削減
コスト削減は常に不可欠ですが、景気後退時にはそれがビジネスの成否を左右する可能性があります。強力な分析戦略は、営業・マーケティング、顧客対応、取引処理、そして通常はより多くのリソースを必要とする運用業務において、より効果的な対策を特定するのに役立ちます。
分析を使用して業務を監視し、うまく機能しているもの、さらに改善が必要なもの、標準以下ですぐに修正が必要なものを確認できます。
3. 在庫管理の改善
在庫管理とサプライチェーン管理は、分析戦略によってパフォーマンスを測定し、大幅に改善できる業務領域です。目標は、分析に基づいた堅実な在庫管理戦略を構築し、不正確な記録を排除し、発注プロセスを最適化して欠品や過剰在庫を防ぎ、ビジネスに損害を与える可能性のあるミスを防ぐことです。
データ分析により、在庫切れを回避し、適切な在庫レベルを設定し、注文処理を強化し、正確な製品説明を設定し、過剰な倉庫配送とエラーを排除することで、運用効率を向上させることができます。
参照: 最高のIT資産管理ソフトウェア (TechRepublic)
データは将来の予測の基盤としても役立ちます。気象の傾向、交通パターン、消費者の需要に基づいて、将来の在庫ニーズを計画することができます。例えば、フロリダにハリケーンが上陸する可能性があると分かれば、脅威が去るまでこの地域への出荷やこの地域からの出荷を避けるように警告することができます。市場の動向や今後の変化を常に把握することで、在庫管理プロセスを改善し、支出を削減することができます。
4. より強力なリードジェネレーション戦略
リードジェネレーションは、不況下における組織存続の基盤です。顧客基盤が縮小する可能性が高いため、事業継続のためには新規顧客を獲得することが重要です。顧客が何を求めているのか、そしてどのチャネルを使って自社の製品やサービスを探しているのかを把握することで、組織はいわば「適切なタイミングで適切な場所にいる」ことができるようになります。
参照: 入門デジタルマーケティング マスタークラス トレーニング コース (TechRepublic アカデミー)
LinkedIn、YouTube、Instagram、Facebook、Twitter、Pinterest、LinkedIn、YouTube、Instagramなどのソーシャルメディアは、有益な見込み顧客データを得るための非常に有用なリソースとなります。企業はこれらのソーシャルメディアを活用することで、潜在顧客がどのようにして自社のウェブサイトにアクセスし、どのチャネルを利用して購入に至ったかを迅速に分析できます。
データ分析は、マーケティングやリードジェネレーションの手法の効率性を測定するのにも役立ちます。何がうまく機能しているかを特定し、改善が必要な領域に焦点を当てることができます。「クリックスルー率」や「直帰率」といった指標を活用することで、企業は新規顧客が既存の販売手法やオンラインリソースとどのように関わっているか、あるいは関わる可能性があるかを把握できます。
5. 競合他社の分析と顧客からのフィードバック
ほぼすべてのビジネス環境には、ある程度の競争が伴います。特に、顧客が最もお得な価格と最低価格を提供するブランドを求める不況市場では、競争は顕著です。適者生存に基づく経済であるため、主要な競合相手を特定することが重要です。
そこから、データ分析戦略を用いて顧客の強みを特定し、実践とオペレーションを分析することができます。このプロセスを通じて、顧客にとって何が効果的かを把握し、それらのコンセプトを改善することで、自社の顧客獲得につなげることができます。市場が何を期待しているかを理解し、顧客の期待に応える、あるいはそれを上回る製品やサービスをどのように改善していくかが、前進への最善の道です。
参照：レポート：データ分析を活用して業界で競争優位性を獲得する（TechRepublic）
データ分析は、クライアントのトラフィックの流入元、サイト離脱後の訪問先、そしてクライアントのコンバージョン率を正確に把握するのに役立ちます。これにより、より適切な運用モデルを構築し、状況に対応できるようになります。
適切なデータ分析ツールと実践を導入すれば、競合他社の分析と顧客フィードバックの機会は無限に広がります。顧客満足度を測定し、パフォーマンス改善の機会を特定するための情報収集やアンケート作成が可能です。また、フィードバックを収集したり、アンケートを実施したりすることで、自社製品やサービスが市場における類似競合他社と比較してどのようなパフォーマンスを発揮しているかをより深く理解することも可能です。
6. 将来の計画のためのデータ予測と自動化
あらゆるビジネスの成功は、将来の顧客の期待に応えるために進化することにあります。この進化は、将来のトレンドと顧客ニーズに焦点を当てたデータ予測戦略によって、はるかに容易になります。過去と現在のデータに基づく意思決定に加え、将来のデータ収集と解釈を改善する戦略に重点を置くことで、潜在顧客と既存顧客に関する知識を深め、ビジネスを拡大する方法を習得できます。
参照: 完全なビッグデータ マスター クラス バンドル (TechRepublic Academy)
サプライ チェーン、顧客サービス、注文処理、製造、販売とマーケティング、トランザクション処理などのタスクを最適化および自動化すると、リソースを解放して、将来に起こりうる事態やリアルタイムで発生している事態に集中できるようになります。
今日の市場における強力な分析戦略の重要性
世界的な景気後退の脅威が迫る中、企業が分析の活用方法に精通することが特に重要です。強力な分析戦略は、企業が差し迫った経済不況に備え、それに対抗するのに役立ちます。
Amplitude の CEO である Spenser Skates 氏は、分析と今日の経済情勢との関連性について次のように述べています。
今日の経済では、支出する1ドル1ドルがこれまで以上に重要になっています。企業はより少ない資金で成功を収める必要があります。投資できる資金が少ない時、どこに投資するかが生き残るか成長を促進するかの分かれ目となります。
予算が限られている企業は、営業やマーケティングへの投資を通して「短期的な成果」を狙う傾向があります。これは間違いです。営業やマーケティングに費やした資金は時間の経過とともに複利効果を生みませんが、製品に投資した資金は複利効果を生み出します。不況は、実はイノベーションのチャンスなのです。
2008年の金融危機から生まれたUber、Airbnbなどの企業を考えてみてください。今こそイノベーションへの投資をためらわないでください。確かに、限られたリソースでは難しくなりますが、あなたがイノベーションをやめても、競争相手は止まりません。投資できる資金が限られている時にイノベーションを続けることで、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかをより深く理解できるようになります。
だからこそ、不況期にはデジタルアナリティクスが不可欠です。企業がどのような製品開発が顧客体験を実際に向上させるのかを理解する力を持つことが、顧客維持率、顧客生涯価値（LTV）、そして成長を成功させる鍵となります。そして、今日これほど強力なものはありません。
次に読む: 最高のデータサイエンスツールとソフトウェア (TechRepublic)
